Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)

Descripción del Articulo

La región Amazonas no se encuentra entre las cinco regiones, dentro del Perú, con más producción de trucha. Por eso, la selección de sitios idóneos para la realización de esta actividad es fundamental. En este trabajo se aplicó la integración de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Eval...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Calle Yunis, Christian Ricardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Repositorio:UNTRM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/1881
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14077/1881
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Proceso de Jerarquía Analítica
Producción de trucha
Comparación por pares
Herramientas SIG
id UNTR_cb5f973210701e420c170860744939f5
oai_identifier_str oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/1881
network_acronym_str UNTR
network_name_str UNTRM-Institucional
repository_id_str 9383
dc.title.es_PE.fl_str_mv Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
title Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
spellingShingle Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
Calle Yunis, Christian Ricardo
Proceso de Jerarquía Analítica
Producción de trucha
Comparación por pares
Herramientas SIG
title_short Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
title_full Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
title_fullStr Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
title_full_unstemmed Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
title_sort Aplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)
author Calle Yunis, Christian Ricardo
author_facet Calle Yunis, Christian Ricardo
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Salas López, Rolando
dc.contributor.author.fl_str_mv Calle Yunis, Christian Ricardo
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Proceso de Jerarquía Analítica
Producción de trucha
Comparación por pares
Herramientas SIG
topic Proceso de Jerarquía Analítica
Producción de trucha
Comparación por pares
Herramientas SIG
description La región Amazonas no se encuentra entre las cinco regiones, dentro del Perú, con más producción de trucha. Por eso, la selección de sitios idóneos para la realización de esta actividad es fundamental. En este trabajo se aplicó la integración de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Evaluación Multicriterio (EMC), para la identificación de áreas potenciales para crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss) en el distrito de Molinopampa (Perú). La técnica de EMC utilizada fue el Proceso de Jerarquía Analítica (Analytical Hierarchy Process – AHP), la misma, que permitió la construcción de matrices de comparación por pares entre criterios ambientales (pendiente, uso actual del suelo y distancia a la red hídrica), económicos (distancias a mercados, proximidad a la red vial y distancias fuentes de insumos) y sociales (proximidad a las poblaciones y superficies comunales), para obtener los pesos de los mismos, los cuales se combinaron con herramientas SIG para obtener los mapas de idoneidad. Encontrándose áreas con calificación: Altamente adecuado, Adecuado, Marginalmente adecuado y No adecuado. El resultado final muestra el mapa de idoneidad con áreas altamente adecuadas con 12,20 km2 (3,58 %), áreas adecuadas con 88,48 km2 (25,98 %), áreas marginalmente adecuado con 236,21 km2 (69,34 %) y áreas no adecuadas con 3,75 km2 (1,10 %). Este estudio demuestra que la aplicación de herramientas SIG y la técnica AHP, facilita la identificación de áreas óptimas y no óptimas para la producción y crianza de trucha, integrando criterios ambientales, económicos y sociales.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-11-29T21:32:02Z
2023-02-11T22:54:40Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-11-29T21:32:02Z
2023-02-11T22:54:40Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14077/1881
url https://hdl.handle.net/20.500.14077/1881
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRM
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNTRM-Institucional
instname:Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
instacron:UNTRM
instname_str Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
instacron_str UNTRM
institution UNTRM
reponame_str UNTRM-Institucional
collection UNTRM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/1/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf
https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/2/license_rdf
https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/3/license.txt
https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/4/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf.txt
https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/5/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 9be935b6cd7862fa693d17105e3b8702
da3654ba11642cda39be2b66af335aae
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
1b159b7a6473bf942d782ad114993a34
6fd4c7ac76b0e0936a8c9029d24db27a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNTRM
repository.mail.fl_str_mv repositorio@untrm.edu.pe
_version_ 1836013694239113216
spelling Salas López, RolandoCalle Yunis, Christian Ricardo2019-11-29T21:32:02Z2023-02-11T22:54:40Z2019-11-29T21:32:02Z2023-02-11T22:54:40Z2019https://hdl.handle.net/20.500.14077/1881La región Amazonas no se encuentra entre las cinco regiones, dentro del Perú, con más producción de trucha. Por eso, la selección de sitios idóneos para la realización de esta actividad es fundamental. En este trabajo se aplicó la integración de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Evaluación Multicriterio (EMC), para la identificación de áreas potenciales para crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss) en el distrito de Molinopampa (Perú). La técnica de EMC utilizada fue el Proceso de Jerarquía Analítica (Analytical Hierarchy Process – AHP), la misma, que permitió la construcción de matrices de comparación por pares entre criterios ambientales (pendiente, uso actual del suelo y distancia a la red hídrica), económicos (distancias a mercados, proximidad a la red vial y distancias fuentes de insumos) y sociales (proximidad a las poblaciones y superficies comunales), para obtener los pesos de los mismos, los cuales se combinaron con herramientas SIG para obtener los mapas de idoneidad. Encontrándose áreas con calificación: Altamente adecuado, Adecuado, Marginalmente adecuado y No adecuado. El resultado final muestra el mapa de idoneidad con áreas altamente adecuadas con 12,20 km2 (3,58 %), áreas adecuadas con 88,48 km2 (25,98 %), áreas marginalmente adecuado con 236,21 km2 (69,34 %) y áreas no adecuadas con 3,75 km2 (1,10 %). Este estudio demuestra que la aplicación de herramientas SIG y la técnica AHP, facilita la identificación de áreas óptimas y no óptimas para la producción y crianza de trucha, integrando criterios ambientales, económicos y sociales.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRMinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza - UNTRMreponame:UNTRM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonasinstacron:UNTRMProceso de Jerarquía AnalíticaProducción de truchaComparación por paresHerramientas SIGAplicación de sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio para modelar áreas idóneas para la crianza de trucha (Oncorhynchus mykiss)info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza. Facultad de Ingeniería y Ciencias AgrariasTítulo ProfesionalIngeniero AmbientalORIGINALCalle Yunis Christian Ricardo.pdfapplication/pdf6025390https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/1/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf9be935b6cd7862fa693d17105e3b8702MD51CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream1379https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/2/license_rdfda3654ba11642cda39be2b66af335aaeMD52LICENSElicense.txttext/plain1327https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53TEXTCalle Yunis Christian Ricardo.pdf.txtExtracted texttext/plain118725https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/4/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf.txt1b159b7a6473bf942d782ad114993a34MD54THUMBNAILCalle Yunis Christian Ricardo.pdf.jpgCalle Yunis Christian Ricardo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8047https://repositorio.untrm.edu.pe/bitstream/20.500.14077/1881/5/Calle%20Yunis%20Christian%20Ricardo.pdf.jpg6fd4c7ac76b0e0936a8c9029d24db27aMD5520.500.14077/1881oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/18812024-07-20 04:32:17.043Repositorio UNTRMrepositorio@untrm.edu.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
score 13.955571
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).