Modelo del índice normalizado de vegetación (NDVI) empleando google earth engine (GEE) en zonas cafetaleras de Rodríguez de Mendoza.

• Autor: Olivares Reyna, Neiro
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
• Repositorio: UNTRM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/3502
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14077/3502
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: NDVI; Café; Google Earth Engine; Modelo de Regresión Lineal; Rodríguez de Mendoza; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06

El índice normalizado de vegetación (NDVI) es de vital importancia para la investigación en los procesos de los cambios climáticos. El café es uno de los cultivos que está sufriendo por estos efectos climáticos. Por lo tanto, la presente investigación tuvo por objetivos: a) determinar tendencias del NDVI en zonas cafetaleras de la Provincia de Rodríguez de Mendoza 2000-2022; b) Registrar Valores para la Precipitación, Temperatura Máxima y Mínima, Humedad Relativa y Altitud y c) Construir modelos lineales (ML) para las tres zonas cafetaleras de la provincia de Rodríguez de Mendoza. Para ello, se realizó la descarga de datos para las variables, desde Climate Engine de Google Earth Engine (GEE) para NDVI y Power Nasa (Variables climáticas). En ese Contexto, se usaron las medidas de tendencia central para los valores históricos de toda la data, para ver diferencias significativas entre pixeles y entre lugares, se realizaron pruebas de ANOVA para NDVI. Así mismo, para la construcción de los modelos fue a través del programa R Studio, en donde se validaron los coeficientes para determinar el mejor modelo en cada lugar. Resultó que, en los 12 pixeles evaluados las tendencias de NDVI son variadas según cada pixel y según cada lugar, mostrando diferencias significativas entre las mismas. En ese sentido, los modelos lineales generales se lograron construir de la siguiente manera: Sauce: 1.5037778 NDVI = 0.0144962TMAX + (-0.0103273TMIN) + 0.0043354H + ( -0.0008636ALT); Rumiaco: 0.3052925NDVI = 0.0156559TMAX + -0.0148322TMIN + 0.0035842H; Huambo: 1.0137NDVI = 1.037TMAX + -5.789TMIN + 4.013H + -6.291ALT.