Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados

Descripción del Articulo

En el presente trabajo se estudio, analizo y describió el comportamiento de los diferentes estimadores del parámetro de dispersión de la distribución binomial negativa (NB), cuando se tiene datos de conteo en un diseño de muestreo estratificado en que, el modelo estadístico asume una media por cada e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cano Villafuerte, Sharmila Pamela
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/8353
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8353
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Parámetro de dispersión
Distribución binomial negativa
Muestreo estratificado
Método de momentos
Máxima verosimilitud
Máxima verosimilitud perfilado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
id UNSA_77a4a712be9533c0065432f44b7c4764
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/8353
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Bernedo Gonzales, Jhon FrankyCano Villafuerte, Sharmila Pamela2019-04-04T09:26:08Z2019-04-04T09:26:08Z2019En el presente trabajo se estudio, analizo y describió el comportamiento de los diferentes estimadores del parámetro de dispersión de la distribución binomial negativa (NB), cuando se tiene datos de conteo en un diseño de muestreo estratificado en que, el modelo estadístico asume una media por cada estrato. Nótese que si el número de estrato es grande, entonces el modelo estadístico está altamente parametrizado y el estimador de máxima verosimilitud (MLE) del parámetro de dispersión NB puede ser sesgado e ineficiente. Algunos de los estimadores estudiados incluyen ajustes para el número de parámetros medios para reducir el sesgo. Por medio de simulación, se estudió el comportamiento de los estimadores: método de momentos, máxima verosimilitud, máxima verosimilitud perfilado, comparando el sesgo, el error cuadrático medio.Tesisapplication/pdfhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8353spaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAParámetro de dispersiónDistribución binomial negativaMuestreo estratificadoMétodo de momentosMáxima verosimilitudMáxima verosimilitud perfiladohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificadosinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación MatemáticaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y FormalesMaestríaMaestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Modelación MatemáticaORIGINALMAMcavisp.pdfapplication/pdf1442682https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/bc2887ef-283f-42a7-be30-ee9b9604450d/download94b77d32cacdf999cb172c9f4f98b1bdMD51TEXTMAMcavisp.pdf.txtMAMcavisp.pdf.txtExtracted texttext/plain78061https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b2adae50-fe06-4411-a393-578cfb55bb05/download35b2e63323cf5e8973f66ef8d70e93eeMD52UNSA/8353oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/83532022-06-05 22:15:10.265http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
title Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
spellingShingle Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
Cano Villafuerte, Sharmila Pamela
Parámetro de dispersión
Distribución binomial negativa
Muestreo estratificado
Método de momentos
Máxima verosimilitud
Máxima verosimilitud perfilado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
title_short Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
title_full Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
title_fullStr Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
title_full_unstemmed Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
title_sort Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
author Cano Villafuerte, Sharmila Pamela
author_facet Cano Villafuerte, Sharmila Pamela
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Bernedo Gonzales, Jhon Franky
dc.contributor.author.fl_str_mv Cano Villafuerte, Sharmila Pamela
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Parámetro de dispersión
Distribución binomial negativa
Muestreo estratificado
Método de momentos
Máxima verosimilitud
Máxima verosimilitud perfilado
topic Parámetro de dispersión
Distribución binomial negativa
Muestreo estratificado
Método de momentos
Máxima verosimilitud
Máxima verosimilitud perfilado
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
description En el presente trabajo se estudio, analizo y describió el comportamiento de los diferentes estimadores del parámetro de dispersión de la distribución binomial negativa (NB), cuando se tiene datos de conteo en un diseño de muestreo estratificado en que, el modelo estadístico asume una media por cada estrato. Nótese que si el número de estrato es grande, entonces el modelo estadístico está altamente parametrizado y el estimador de máxima verosimilitud (MLE) del parámetro de dispersión NB puede ser sesgado e ineficiente. Algunos de los estimadores estudiados incluyen ajustes para el número de parámetros medios para reducir el sesgo. Por medio de simulación, se estudió el comportamiento de los estimadores: método de momentos, máxima verosimilitud, máxima verosimilitud perfilado, comparando el sesgo, el error cuadrático medio.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-04-04T09:26:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-04-04T09:26:08Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8353
url http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8353
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/bc2887ef-283f-42a7-be30-ee9b9604450d/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/b2adae50-fe06-4411-a393-578cfb55bb05/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 94b77d32cacdf999cb172c9f4f98b1bd
35b2e63323cf5e8973f66ef8d70e93ee
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unsa.edu.pe
_version_ 1850324998588203008
score 13.896317
Estimación del parámetro de dispersión en la distribución binomial negativa en estudios estratificados
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares