Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023

Descripción del Articulo

El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Puma Huayhua, Elsa Erika
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/18481
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/18481
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Autoconcepto
resiliencia
estrés académico
predictivo
estudiantes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
id UNSA_4da71a3ae406d38ceb2f0668d3bb65ac
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/18481
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Funes Huizacayna, Israel EliasPuma Huayhua, Elsa Erika2024-08-29T13:54:02Z2024-08-29T13:54:02Z2024El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra estuvo conformada por 228 estudiantes de instituciones educativas de nivel secundario. Para la recolección de datos se utilizaron los instrumentos de Escala de autoconcepto AF5 Garcia y Musitu, Escala de Resiliencia de Wagnild &Yung y El inventario SISCO de estrés académico Barraza. Los resultados sugieren un modelo de regresión múltiple evidenciando que las dimensiones predictoras del estrés académico con mayor fuerza son: La variable Autoconcepto con sus dimensiones: Académico (β= -.536), emocional (β= -.487) y familiar. Así (β= -.453) mismo la variable Resiliencia explicando un (β= -.517) del modelo predictivo.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/18481spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAAutoconceptoresilienciaestrés académicopredictivoestudianteshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDU41786039https://orcid.org/0000-0002-8949-503247140263313027Apaza Bejarano, Evert NazaretRosas Iman, Victor HugoFunes Huizacayna, Israel Eliashttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Ciencias, con mención en Psicología Clínica-Educativa, Infantil y AdolescencialUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Psicología, Relaciones Industriales y Ciencias de la ComunicaciónMaestra en Ciencias, con mención en Psicología Clínica-Educativa, Infantil y AdolescencialORIGINALTesis.pdfapplication/pdf538882https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/77b22729-534b-4a6d-baf9-73a769360b6e/downloade55bd36138deede44d18dee2fc5f66e2MD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf2480173https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/98abbcac-046c-4089-b2d1-83cd705dbd7d/downloadf49e3fc4ddca6334316c385145f2a255MD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf265395https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0857689b-afd3-4a1b-bf57-2b99dba47244/downloadde0bbbe34e9a74139c71d704d824ef77MD53THUMBNAILPDF.jpgimage/jpeg42566https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0c22835c-dc87-4eab-ad8d-ee4a64a255dd/downloadeaa4ac57f1dcfae112ab6dd5b8fb68c9MD5420.500.12773/18481oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/184812025-10-06 15:42:44.658http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
title Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
spellingShingle Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
Puma Huayhua, Elsa Erika
Autoconcepto
resiliencia
estrés académico
predictivo
estudiantes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
title_short Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
title_full Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
title_fullStr Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
title_full_unstemmed Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
title_sort Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
author Puma Huayhua, Elsa Erika
author_facet Puma Huayhua, Elsa Erika
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Funes Huizacayna, Israel Elias
dc.contributor.author.fl_str_mv Puma Huayhua, Elsa Erika
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Autoconcepto
resiliencia
estrés académico
predictivo
estudiantes
topic Autoconcepto
resiliencia
estrés académico
predictivo
estudiantes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
description El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra estuvo conformada por 228 estudiantes de instituciones educativas de nivel secundario. Para la recolección de datos se utilizaron los instrumentos de Escala de autoconcepto AF5 Garcia y Musitu, Escala de Resiliencia de Wagnild &Yung y El inventario SISCO de estrés académico Barraza. Los resultados sugieren un modelo de regresión múltiple evidenciando que las dimensiones predictoras del estrés académico con mayor fuerza son: La variable Autoconcepto con sus dimensiones: Académico (β= -.536), emocional (β= -.487) y familiar. Así (β= -.453) mismo la variable Resiliencia explicando un (β= -.517) del modelo predictivo.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-08-29T13:54:02Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-08-29T13:54:02Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12773/18481
url https://hdl.handle.net/20.500.12773/18481
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/77b22729-534b-4a6d-baf9-73a769360b6e/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/98abbcac-046c-4089-b2d1-83cd705dbd7d/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0857689b-afd3-4a1b-bf57-2b99dba47244/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0c22835c-dc87-4eab-ad8d-ee4a64a255dd/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e55bd36138deede44d18dee2fc5f66e2
f49e3fc4ddca6334316c385145f2a255
de0bbbe34e9a74139c71d704d824ef77
eaa4ac57f1dcfae112ab6dd5b8fb68c9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv vridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
_version_ 1850039132166815744
score 13.102259
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).