Application of the entropy of approximation for the nonlinear characterization in patients with chagas disease

• Autor: Manrique Medina, Miriam Marilin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/15962
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/15962
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Entropía de Aproximación; Entropía Muestral; Miocarditis de Chagas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

La enfermedad de Chagas La Tripanosomiasis Americana es causada por un parásito flagelado: Trypanosoma cruzi, transmitido por un insecto del género Triatoma y también por transfusiones de sangre. En América Latina, el número de personas infectadas es de aproximadamente 6 millones, con una población expuesta al riesgo de infección de 550 000. Es nuestro interés desarrollar una metodología no invasiva y de bajo costo, capaz de detectar cualquier alteración cardíaca temprana, asi mismo también ver la presencia de disautonomía o disfunción dentro de las 24 horas y esto podría usarse para detectar cualquier alteración cardiaca temprana causada por T Cruzi. Para ello se analizaron los registros ECG Holter de 24 horas de 107 pacientes con alteraciones electrocardiográficas (CH2), 102 pacientes sin alteraciones electrocardiográficas (CH1) con serología positiva para enfermedad de Chagas y 83 voluntarios sin serología positiva para enfermedad de Chagas (CONTROL). Se utilizó la entropía aproximada para cuantificar la regularidad de los electrocardiogramas (ECG) en los tres grupos. Analizamos 288 segmentos de ECG por paciente. Se encontraron diferencias significativas entre los grupos CONTROL-CH1, CONTROL-CH2 y CH1-CH2.