Relación entre el perfil sociodemográfico - clínico y la adherencia al tratamiento médico en paciente con enfermedad cerebrovascular isquémica recurrente. Instituto de Ciencias Neurológicas-Perú. 2020-2023

• Autor: Sotelo Muñoz, Milagros del Rosario
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23168
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/23168
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Accidente Cerebrovascular; Perfil de Salud; Demografía; Pacientes; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.25

Propone determinar la relación entre el perfil sociodemográfico - clínico y la adherencia al tratamiento médico en pacientes con Enfermedad Cerebrovascular isquémico recurrente en el Instituto de Ciencias Neurológicas. Pretende establecer información para el desarrollo de guías clínicas que permitan realizar una intervención y prestar información acerca del ACV, ya que muchos de los pacientes no conocen la importancia de la constancia de seguir la indicaciones médicas, así como de acudir a sus controles mensuales y semestrales, por tanto la adherencia al tratamiento preventivo debe ser un tema de interés comunitario para reducir los porcentajes de morbimortalidad en la población por esta patología, para cumplir este objetivo la adherencia debe ser total y se debe trabajar sobre los factores que afectan a esta y encontrar una manera de modificarlas. Este es un estudio cuantitativo, observacional, descriptivo, correlacional con corte trasversal, retrospectivo. El presente estudio contara con todos los pacientes con diagnóstico de recurrencia de un evento cerebrovascular isquémico que acudieron Instituto de Ciencias Neurológicas. Se ha elegido el análisis documental como método, utilizando un instrumento denominado “ficha de recolección de datos” previamente validado por expertos. Se examinarán los expedientes médicos de pacientes que recibieron atención entre el 2020 y 2023. Este enfoque asegura a inclusión de todas las variables definidas previamente, necesarias para el análisis estadístico posterior. Los datos obtenidos se examinarán con el programa Excel 2019, en el que se aplicarán medidas de tendencia central y dispersión para las variables cuantitativas, así como cálculos de frecuencias para las variables cualitativas. El análisis estadístico se realizará bajo el software SPSS versión 27.0. Para la comparación de variables cualitativas, se empelará la prueba Chi Cuadrado con un nivel de confianza del 95% y la prueba de McNemar. Los resultados se mostrarán en tablas simples y de doble entrada.