Variación del lactato sérico como predictor de complicaciones y mortalidad en postoperados cardiacos en la red del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre el año 2024 y 2025

• Autor: Castillo Cabello, Ilich Pavel
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26078
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/26078
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Complicaciones; Mortalidad; cirugía torácica; Complicaciones Posoperatorias; Factores de riesgo; hiperlactatemia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04

El presente proyecto de investigación tiene el objetivo de determinar si la variación del lactato sérico funciona como predictor de complicaciones y mortalidad en pacientes después de una cirugía cardiaca. Se empleará un tipo de estudio no experimental, con un diseño longitudinal, prospectivo y de prueba diagnóstica. La población incluye pacientes sometidos a cirugía cardiaca en la red del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins entre 2024 y 2025, de la cual se obtendrá una muestra estimada de 194 pacientes mediante un muestreo no probabilístico casual, seleccionados según criterios de inclusión y exclusión específicos. La metodología para la recolección de datos se basará en una ficha de recolección, registrando variables intervinientes y midiendo los valores de lactato sérico en momentos clave (ingreso y salida de circulación extracorpórea, y a las 6 y 12 horas post-salida), utilizando análisis de gases arteriales. Las complicaciones cardiovasculares y no cardiovasculares, así como la mortalidad, se registrarán basándose en la historia clínica y criterios diagnósticos específicos durante 30 días post-cirugía o hasta el alta de UCI. El análisis incluirá el cálculo de la variación del lactato y el uso de curvas COR para evaluar su capacidad predictiva, determinando sensibilidad, especificidad, valores predictivos, eficacia e índices de verosimilitud