Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas

Descripción del Articulo

Presenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en las operaciones minero metalúrgicas, porque entregando una óptima fragmentación r...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Linares, Edito Luis
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/16222
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/16222
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Voladuras
Fragmentación
Industrias minerales - Modelos matemáticos
Predicciones - Métodos estadísticos
Análisis Multivariante
Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
id UNMS_83156e4c5f35f77332e799c0f5e1abee
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/16222
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
title Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
spellingShingle Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
Rojas Linares, Edito Luis
Voladuras
Fragmentación
Industrias minerales - Modelos matemáticos
Predicciones - Métodos estadísticos
Análisis Multivariante
Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
title_short Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
title_full Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
title_fullStr Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
title_full_unstemmed Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
title_sort Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
author Rojas Linares, Edito Luis
author_facet Rojas Linares, Edito Luis
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cevallos Ampuero, Juan Manuel
dc.contributor.author.fl_str_mv Rojas Linares, Edito Luis
dc.subject.none.fl_str_mv Voladuras
Fragmentación
Industrias minerales - Modelos matemáticos
Predicciones - Métodos estadísticos
Análisis Multivariante
Redes neuronales (Computación)
topic Voladuras
Fragmentación
Industrias minerales - Modelos matemáticos
Predicciones - Métodos estadísticos
Análisis Multivariante
Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
description Presenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en las operaciones minero metalúrgicas, porque entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se minimizará sus tiempos y maximizará su productividad. Así mismo, cabe mencionar que dicha investigación utiliza las técnicas de Kuznetsov, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN). Realizando al final una comparación entre dichas técnicas, en función a su efectividad.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-03-11T18:04:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-03-11T18:04:08Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Rojas, E. (2021). Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/16222
identifier_str_mv Rojas, E. (2021). Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/16222
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5dd25938-4e95-4742-be94-b9f6a1cff2ac/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/16e2e3a1-4cf2-4f2d-97d4-48de7d401960/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/67eb731e-56e0-4c99-bd08-526322ecb43c/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/c5db8404-40ce-4c89-aaa5-ce30e170c7e1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
43e2d760740317f86a38d1e52276fbaa
36e8a17c59f4ccc6ecba567cc08fca0d
9e3dcac14beb7f15594f2979b4ed87b4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1845983003426160640
spelling Cevallos Ampuero, Juan ManuelRojas Linares, Edito Luis2021-03-11T18:04:08Z2021-03-11T18:04:08Z2021Rojas, E. (2021). Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/16222Presenta una propuesta metodológica para determinar mediante los limites de confianza y dispersión, la granulometría predictiva de un proceso de voladura de rocas. La investigación se describe, como una optimización en las operaciones minero metalúrgicas, porque entregando una óptima fragmentación requerida para los procesos de molienda, se minimizará sus tiempos y maximizará su productividad. Así mismo, cabe mencionar que dicha investigación utiliza las técnicas de Kuznetsov, técnicas de Análisis Multivariante (MVA) y técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN). Realizando al final una comparación entre dichas técnicas, en función a su efectividad.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio de Tesis - UNMSMUniversidad Nacional Mayor de San Marcosreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMVoladurasFragmentaciónIndustrias minerales - Modelos matemáticosPredicciones - Métodos estadísticosAnálisis MultivarianteRedes neuronales (Computación)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocasinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctor en Ingeniería IndustrialUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de PosgradoIngeniería Industrial07855059https://orcid.org/0000-0001-8612-912800410952722026Tinoco Gómez, Oscar RafaelGallarday Bocanegra, Tomas EzequielBarrutia Feejioó, Walter EstebanCabrera Carranza, Carlos Franciscohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis08606920080099150726673517402784LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5dd25938-4e95-4742-be94-b9f6a1cff2ac/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALRojas_le.pdfRojas_le.pdfapplication/pdf10143877https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/16e2e3a1-4cf2-4f2d-97d4-48de7d401960/download43e2d760740317f86a38d1e52276fbaaMD53TEXTRojas_le.pdf.txtRojas_le.pdf.txtExtracted texttext/plain108336https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/67eb731e-56e0-4c99-bd08-526322ecb43c/download36e8a17c59f4ccc6ecba567cc08fca0dMD56THUMBNAILRojas_le.pdf.jpgRojas_le.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14282https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/c5db8404-40ce-4c89-aaa5-ce30e170c7e1/download9e3dcac14beb7f15594f2979b4ed87b4MD5720.500.12672/16222oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/162222024-08-15 23:32:19.758https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.377112
Enfoque predictivo para la optimización del tamaño de fragmentación en base a técnicas de perforación y voladura de rocas
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares