Modelo Sectrabank para mitigar el fraude informático en operaciones electrónicas a través de aplicaciones bancarias en dispositivos Android

• Autor: Melendez Melendez, Jhon Rigner
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27817
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/27817
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Seguridad informática; Fraude; SIM Swapping; Geolocalización; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El estudio desarrolla Sectrabank, un modelo de seguridad informática para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android. Aborda dos ataques frecuentes: SIM Swapping, que permite a ciberdelincuentes interceptar códigos de autenticación, y Fake Apps, que imitan aplicaciones oficiales para robar credenciales. Sectrabank refuerza la seguridad con un enfoque multicapa, combinando autenticación biométrica, validación de IMEI y geolocalización en tiempo real, ofreciendo una protección robusta y eficiente. Para evaluar la efectividad del modelo, se realizó un diseño experimental con dos grupos: un grupo experimental, donde los usuarios realizaron transacciones bancarias con la implementación de las medidas de seguridad del modelo Sectrabank y un grupo de control, sin medidas de seguridad. El modelo Sectrabank demostró ser una solución efectiva y confiable para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android, reduciendo significativamente los ataques de Fake Apps y SIM Swapping, con niveles de significación de 0.00 y altos porcentajes de efectividad en el grupo experimental (97.5% y 76.25%, respectivamente). Su diseño compacto y robusto, basado en un enfoque de seguridad multicapa que integra autenticación biométrica, validación del IMEI y geolocalización, permitió detectar y bloquear accesos fraudulentos antes de que se completaran transacciones no autorizadas. Además, los usuarios percibieron positivamente la usabilidad y confiabilidad del modelo, destacando su potencial para fortalecer la seguridad en plataformas bancarias móviles y su relevancia en un contexto de creciente fraude informático.