Clasificación de tumores de mama usando métodos estadísticos

• Autor: Zúñiga Vilca, Carla Patricia
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2009
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/15322
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/15322
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Mamas - Tumores - Clasificación; Análisis de regresión logística; Redes neuronales (Computación) - Métodos estadísticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

Clasifica la presencia de tumores malignos y benignos en la detección de cáncer de mama en los pacientes del Hospital de la Universidad de Wisconsin a través de las características de las células, usando métodos estadísticos de clasificación. Los métodos estadísticos que se utilizarán para la clasificación de los tumores benigno y maligno en cáncer de mama son: análisis de regresión logística, y redes neuronales artificiales. Una vez obtenida la clasificación por estos dos métodos, se realizará una comparación y se verificará qué método nos da una mejor clasificación.