Reconocimiento de patrones en imágenes digitales para la búsqueda de textos por índice de contenidos digitalizados, para el SICGA de la biblioteca central - UNAMBA, 2011

• Autor: Fuentes Huamán, Yhon
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
• Repositorio: UNAMBA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:172.16.0.151:UNAMBA/453
• Enlace del recurso: http://repositorio.unamba.edu.pe/handle/UNAMBA/453
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Patrones; Imágenes digitales; Busqueda de textos; Contenidos digitalizados; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00

Este informe de tesis se realizó con el objetivo de determinar el incremento del número de respuestas válidas en la búsqueda de textos por índice de contenido digitalizado, usando el algoritmo de reconocimiento de patrones en imágenes digitales, pero los índices de los libros se encontraban en imágenes digitalizados, para ello se desarrolló un algoritmo basado en Reconocimiento de Patrones en imágenes digitales utilizando el algoritmo de Reconocimiento Óptico de Caracteres OCR, para extraer los textos de las imágenes digitales que son los índices de los libros, entonces el motivo específico de la investigación nace de la idea de poder extraer el texto de las imágenes digitales que son los índices de los libros de la biblioteca central de nuestra Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurimac con la finalidad de guardar los textos extraídos en formato digital en la base de datos de la biblioteca central UNAMBA y compararlos con los temas buscados por el usuario así mostrarle a los usuarios que libros son más recomendados para su préstamo en el portal ''Sistema Integral de Control, Gestión y Administración de Textos Bibliográficos-SieGA" ya que aún no existen software o aplicaciones orientas a la web que contemplen este tipo de herramientas, a su vez este tipo de búsqueda en el contenido de las imágenes digitales. Se ha concluido que al usar el algoritmo de reconocimiento de patrones en imágenes digitales incorporando el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres OCR nos facilitó en el proceso de extracción del texto de las imágenes que son los índices de los libros y así incremento el número de respuestas validas en la búsqueda de texto por índice de contenidos digitalizados. Además se llegaron a comprobar los siguientes objetivos; se afirmó que el incremento promedio porcentual del número de respuesta válidas en la búsqueda de textos por índice de contenidos digitalizados, aplicando el algoritmo de reconocimiento de patrones en imágenes digitales es superior a cero; llegando a un incremento máximo de 70.0% y un promedio de 25,5688% de respuestas válidas a temas buscados también se llegó a comprobar que el porcentaje promedio de las palabras extraídas es superior al 98.8%, por lo tanto se afirmó que la extracción del total de caracteres de una imagen se extrajo un equivalente al 100% de los caracteres existentes en una imagen, las bondades a los que se llegó fue que la extracción de textos de los indicies digitales sólo se elabora por una única vez y se guardan en la base de datos estos textos extraídos, para evitar consumir recursos en el servidor, y así la rapidez en la búsqueda de un material bibliográfico se hace más eficiente, El algoritmo de reconocimiento de patrones en imágenes digitales es reutilizable en diferentes aplicaciones ya sea aplicaciones orientadas a la web o aplicación desktop y el uso de este algoritmo es estandarizado porque la extracción del texto de la imagen se desarrolló en un servicio web