Modelos espacio-temporales de factores de deterioro del recurso hídrico para la gestión integral de la cuenca del río mayo, san martin, 2006-2007

Descripción del Articulo

Space-temporal models of water resources disturb factors for integrated Mayo river watershed management were evaluate. In some way, this is a continuation of past expertise and earlier studies. Base on these experiences, it was proposed to value the spatial behavioural of factors that disturbed or i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vergara Medrano, Segundo Edilberto
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2010
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:UNITRU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/5403
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14414/5403
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cuenca del río mayo, Residuos sólidos, Modelización, Sig, Erosión
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description Space-temporal models of water resources disturb factors for integrated Mayo river watershed management were evaluate. In some way, this is a continuation of past expertise and earlier studies. Base on these experiences, it was proposed to value the spatial behavioural of factors that disturbed or influence on a negative way, the water resources of Mayo river. It was used the GIS; ILWIS v 3.6, Arc View GIS v 3.3 and Arc GIS v 9.2 to model and analysis of factors. The model of settlements spatial arrangement obtained from the analysis in relation to the area is cluster form arrangement, it means from a general point of view, they are closer each other. According to the technical of measure of arrangement and except to the settlements that match order four are distribute in a regular way (observed frequency is higher than the expected). The others settlement are dispersing in a cluster way. The observed media distance was shorter than the media distance expected in all cases. This does mean that settlements were found in a group arrangement way. The erosion on the riverside area in the Mayo River fluvial resulted in a high values (media of 4.1) within the 0-5 scale. Because of the geo morfo hydrological conditions of media basin, the erosion estimation at media watershed have not taken into consideration. Similar result did occur in lower basin. The highest solid waste generation was in San Martin with a production of 278 tn/day.
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spelling Mejía Coico, FreddyVergara Medrano, Segundo Edilberto2017-01-02T16:56:07Z2017-01-02T16:56:07Z2010https://hdl.handle.net/20.500.14414/5403Space-temporal models of water resources disturb factors for integrated Mayo river watershed management were evaluate. In some way, this is a continuation of past expertise and earlier studies. Base on these experiences, it was proposed to value the spatial behavioural of factors that disturbed or influence on a negative way, the water resources of Mayo river. It was used the GIS; ILWIS v 3.6, Arc View GIS v 3.3 and Arc GIS v 9.2 to model and analysis of factors. The model of settlements spatial arrangement obtained from the analysis in relation to the area is cluster form arrangement, it means from a general point of view, they are closer each other. According to the technical of measure of arrangement and except to the settlements that match order four are distribute in a regular way (observed frequency is higher than the expected). The others settlement are dispersing in a cluster way. The observed media distance was shorter than the media distance expected in all cases. This does mean that settlements were found in a group arrangement way. The erosion on the riverside area in the Mayo River fluvial resulted in a high values (media of 4.1) within the 0-5 scale. Because of the geo morfo hydrological conditions of media basin, the erosion estimation at media watershed have not taken into consideration. Similar result did occur in lower basin. The highest solid waste generation was in San Martin with a production of 278 tn/day.La presente investigación, sobre modelos espacio-temporales de factores de deterioro del recurso hídrico para la gestión integrada de la cuenca del río Mayo es, en alguna forma, una continuación de anteriores estudios y experiencias realizadas en el ecosistema Mayo. En base a estas experiencias, se planteó realizar una aproximación sobre el comportamiento espacial de algunos factores que impactan sobre los recursos hídricos en la cuenca del río Mayo. Se utilizó los sistemas SIG ILWIS, ArcViewGIS v.3.3 y ArcGIS v.9.2 en el análisis y modelización de los factores. El modelo de distribución espacial de los centros poblados en la cuenca del río Mayo, obtenido según el análisis con referencia al área, es de una distribución arracimada o agrupada, lo que significa en genera quel, estos se encontrarían más próximos o más cercanos uno del otro. De acuerdo a la técnica de medidas del arreglo, excepto los centros poblados que se encuentran en el orden 4, los mismos que se encuentran distribuidos regularmente (debido a que la frecuencia observada es mayor que la esperada), los demás órdenes de centros poblados (1, 2, 3 5 y 6) se encuentran dispersos en forma arracimada o agrupada. La distancia media observada, en todos los casos, es menor que la distancia media esperada, significando esto que los centros poblados en la cuenca del río Mayo, se encontraron distribuidos en forma arracimada o aglutinada. La erosión de las franjas marginales en el sector del río Mayo estudiado (cueca alta) presenta una alta erosión con una media de 4.1 dentro de una escala de 0-5. Debido a las condiciones de geo-morfo-hidrológicas de la cuenca media, en esta no se realizaron estudios de erosión. Similarmente ocurrió en la cuenca baja. La generación de residuos sólidos dentro de la cuenca se presenta primero en el conglomerado urbano de San Martín con una generación aproximada de 278 tn/díaspaUniversidad Nacional de TrujilloTDAM/059-060/2010;SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de TrujilloRepositorio institucional - UNITRUreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUCuenca del río mayo, Residuos sólidos, Modelización, Sig, ErosiónModelos espacio-temporales de factores de deterioro del recurso hídrico para la gestión integral de la cuenca del río mayo, san martin, 2006-2007info:eu-repo/semantics/doctoralThesisDoctorUniversidad Nacional de Trujillo.Escuela de PostgradoORIGINALTesis Doctorado - Segundo Vergara Medrano.pdfTesis Doctorado - Segundo Vergara Medrano.pdfapplication/pdf3494709https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/c92a99ab-ebe2-4c3e-9c7e-e938460035c5/download5a3b41e829004c7fd98dd298d26a9007MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/8e0a8e7b-969d-4598-a3a6-16577b32a31c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/5403oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/54032017-11-15 12:18:34.366http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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