Reconocimiento de cascos de protección personal en trabajadores de obras de edificación por medio del aprendizaje profundo de la Inteligencia Artificial

• Autor: Mandujano Rubin, Carlos Alberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
• Repositorio: UNHEVAL-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/7903
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13080/7903
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje profundo; Reconocimiento de imágenes; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación trató sobre el reconocimiento de cascos de protección personal de los trabajadores de obras de construcción por medio del aprendizaje profundo de inteligencia artificial dado que en la región nace la necesidad de adoptar nuevas formas de realizar los trabajos que ayude a incrementar y optimizar para beneficiar a las empresas, el objetivo principal planteado fue determinar si el aprendizaje profundo permite el reconocimiento de cascos de seguridad con una exactitud igual o superior a los métodos tradicionales con un enfoque cuantitativo de alcance explicativo o conocido también como causal y diseño experimental con pre prueba y posprueba la investigación desarrollada llego a la coclusión de que el aprendizaje profundo con inteligencia artificial permite el reconocimiento de cascos de seguridad con una exactitud incluso mayor al de los métodos tradiciones, mejora analizad en función al tiempo, precisión, fatiga y costos.