Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
Descripción del Articulo
En este estudio de investigación se ha implementado un modelo basado en la lógica difusa, para el proceso de biodigestión anaerobia en una planta piloto para la purificación de aguas residuales. Se ha utilizado el biodigestor modelo BIOA/EV de 400 litros de capacidad, alimentada con agua sintética p...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5005 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/5005 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Tratamiento Aguas residuales Biodigestor Lógica difusa |
Sumario: | En este estudio de investigación se ha implementado un modelo basado en la lógica difusa, para el proceso de biodigestión anaerobia en una planta piloto para la purificación de aguas residuales. Se ha utilizado el biodigestor modelo BIOA/EV de 400 litros de capacidad, alimentada con agua sintética preparada con OXAL. La biomasa utilizada, fue preparada a partir de bacterias BIOEMME G. El modelo tiene cuatro variables de entrada: temperatura, pH, dilución, y demanda química de oxígeno en el influente; y tienen una variable de salida: demanda química de oxígeno en el efluente. El modelo fue sintonizado y validado con los datos experimentales registrados durante seis meses de funcionamiento del biodigestor. El modelo implementado demostró poseer una buena capacidad predictiva y a la vez se demostró que la lógica difusa, es una alternativa, para el modelamiento de procesos complejos y altamente no lineales. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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