Aptitud de depresiones naturales para la infiltración de agua en la subcuenca del Río Cunas
Descripción del Articulo
La investigación se desarrolló en la subcuenca del río Cunas localizada en las coordenadas geográficas 11° 52’ 48’’ y 12° 21’ Latitud Sur; 75° 13’ 18’’ y 75° 43’ 48’’ Longitud oeste, y cuya extensión es de 1704,23 km2.Se evaluó la aptitud de las depresiones naturales para infiltración de agua, la id...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
| Repositorio: | UNCP - Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/3494 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/3494 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aptitud de depresiones naturales Infiltración de agua |
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La investigación se desarrolló en la subcuenca del río Cunas localizada en las coordenadas geográficas 11° 52’ 48’’ y 12° 21’ Latitud Sur; 75° 13’ 18’’ y 75° 43’ 48’’ Longitud oeste, y cuya extensión es de 1704,23 km2.Se evaluó la aptitud de las depresiones naturales para infiltración de agua, la identificación y su importancia en la recarga hídrica. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la aptitud de las depresiones naturales para la infiltración de agua. La metodología incluyó la recopilación de información cartográfica de estudios edafológicos, cobertura vegetal, geológicos y otros disponibles en versión digital, luego se generó un modelo de elevación digital (DEM). Se estimó el índice topográfico de humedad (TWI), identificando 28116 depresiones naturales y luego se realizó mediciones directas de infiltración con el método de doble anillo en 10 depresiones elegidas por conveniencia, para el análisis de datos, se implementó la estadística descriptiva para estimar la infiltración de las depresiones restantes, posteriormente se planteó y aplicó una matriz de aptitud que considera las características geomorfológicas, la cobertura vegetal y las tasas de infiltración. Se obtuvo que el 99,13% de las depresiones tienen aptitud baja y 0.87% una aptitud media, que en conjunto representan el 6,45% del área total de la subcuenca, aportando con ello en la identificación de depresiones y estimación de la aptitud sobre las cuales deben de focalizarse los esfuerzos para incrementar la recarga y disponibilidad hídrica en la subcuenca del río Cunas. |
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Se estimó el índice topográfico de humedad (TWI), identificando 28116 depresiones naturales y luego se realizó mediciones directas de infiltración con el método de doble anillo en 10 depresiones elegidas por conveniencia, para el análisis de datos, se implementó la estadística descriptiva para estimar la infiltración de las depresiones restantes, posteriormente se planteó y aplicó una matriz de aptitud que considera las características geomorfológicas, la cobertura vegetal y las tasas de infiltración. Se obtuvo que el 99,13% de las depresiones tienen aptitud baja y 0.87% una aptitud media, que en conjunto representan el 6,45% del área total de la subcuenca, aportando con ello en la identificación de depresiones y estimación de la aptitud sobre las cuales deben de focalizarse los esfuerzos para incrementar la recarga y disponibilidad hídrica en la subcuenca del río Cunas.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PerúRepositorio Institucional - UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP Aptitud de depresiones naturalesInfiltración de aguaAptitud de depresiones naturales para la infiltración de agua en la subcuenca del Río Cunasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUCiencias Forestales y del AmbienteUniversidad Nacional del Centro del Perú.Facultad de Ciencias Forestales y del AmbienteTitulo ProfesionalIngeniero Forestal y AmbientalTHUMBNAILAylas Zenteno.pdf.jpgAylas Zenteno.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6876http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/3494/4/Aylas%20Zenteno.pdf.jpg2c616b594fa6a92173cf7a4e724327d6MD54ORIGINALAylas Zenteno.pdfAylas Zenteno.pdfapplication/pdf3389784http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/3494/1/Aylas%20Zenteno.pdf7dcd0b995924651f1e91a0eaff7608d0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/3494/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTAylas Zenteno.pdf.txtAylas Zenteno.pdf.txtExtracted texttext/plain155561http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/3494/3/Aylas%20Zenteno.pdf.txtde92f049150b2d0390fe07bb6cc5b7a3MD5320.500.12894/3494oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/34942022-06-02 03:25:03.287DSpacerepositorio@uncp.edu.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 |
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