Transferencia automática de carga para mejorar los indicadores Saifi y Saidi del alimentador A4013 perteneciente a la Unidad de Negocio Ayacucho – Electrocentro S.A.

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El tema de investigación de la presente tesis está relacionado al área de investigación de distribución de energía eléctrica, de la Escuela Profesional de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de “Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional del Centro del Perú”. El proyecto propone l...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Royer Andree, Ortiz Meneses
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5798
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12894/5798
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Saifi, Saidi.
Descripción
Sumario:El tema de investigación de la presente tesis está relacionado al área de investigación de distribución de energía eléctrica, de la Escuela Profesional de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de “Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional del Centro del Perú”. El proyecto propone la implementación de un sistema de transferencia automática de carga en el alimentador A4013 SE Machahuay, perteneciente a la unidad de negocio de Ayacucho, propiedad de ELECTROCENTRO S.A, y así determinar su influencia en la mejora de los indicadores “SAIFI y SAIDI” del Alimentador A4013, indicadores que establece y fiscaliza OSINERGMIN. Para realizar la transferencia automática de carga se consideró utilizar el método de automatización por microcontrolador, se usó el microcontrolador PIC16F877A por la cantidad de entradas y salidas que ofrece y por el precio de este. Para obtener y analizar los resultados se trabajó con los datos de las interrupciones del primer y segundo semestre del año 2018, y el resultado obtenido al considerar la implementación del sistema de transferencia automática de carga fue exitoso ya que en ambos semestres del año 2018 la reducción de los indicadores “SAIFI y SAIDI” tuvieron una reducción mínima del 60% y máxima del 83%.
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