Determinación del coeficiente de rendimiento en el aserrío de madera para la especie Leche Caspi (Brosimum utile Ducke C.C. Berg) Villa Rica, Perú

• Autor: Canchanya Quispe, Josseph Joel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional Agraria de la Selva
• Repositorio: UNAS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/949
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14292/949
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Brosimum utile ducke; Clasificación; Coeficiente - aserrio; Ecoeficiencia; Madera rolliza; Preservación; Rendimiento; Secado

La investigación pretende conocer el rendimiento y coeficiente de aserrío en la especie leche caspi (Brosimum utile Ducke C.C. Berg) que se llevó a cabo en el aserradero "New Forest" de la ciudad de Villa Rica. El objetivo del trabajo fue determinar el coeficiente de aserrío utilizando para ello técnicas en el aserrado de madera rolliza. En primer lugar se hizo un premuestreo (20 trozas) para determinar las clases diamétricas más representativas (40-50, 50-60 y 60-70 cm) y también conocer variables estadísticas (media, varianza, error) para determinar el tamaño de muestra definitivo (30 trozas) tomando 10 trozas por cada clase diamétrica. Luego del aserrado de las trozas se clasificaron las piezas según (NTP 251.114,1990), (NTP 251.115, 1990). Se realizó una correlación simple y múltiple con un 95% de confiabilidad teniendo en cuenta variables como: diámetro (cm), podredura, torcedura, rajadura y volumen en troza (m3). Los resultados del estudio indican un volumen total de 20.834 m3r y un volumen promedio de 0.685 m3r, volumen aserrado total de 12.938 m3s con un promedio de 0.431 m3s, el volumen total de residuos es 7,897 m3r con un promedio de 0.263 m3. Con un rendimiento de 63.100 % y un coeficiente de aserrío 263.306 pt/m3r. En la clasificación de tipo comercial hubieron 546 piezas con un volumen de 9.644 m3r, larga angosta con 429 piezas y 2.867 m3r, corta con 144 piezas y 0.433 m3r. De los modelos de regresión simple y la que mejor se ajusta es la ecuación lineal: Y=480,6x-78,99 R2= 0.79, en los modelos de regresión múltiple y toma factores cualitativos (rajadura, torcedura, podredura) con un R2= 0.907 su ecuación es: Y= -274.14 + 1.92x1 + 3.47x2 + 54.57x3- 8.59x4 + 2.46x5 + 3.1x6.