Índices de vegetación para la estimación de biomasa arbórea en sistemas agrosilvícolas de fincas en Zihuateutla, Puebla, México

• Autor: Valdivia Favián, Joel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Agraria de la Selva
• Repositorio: UNAS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/1739
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14292/1739
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Índices de vegetación; biomasa,; agrosilvícolas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02

El estudio se realizó con el objetivo de evaluar los índices de vegetación para la estimación de biomasa arbórea en sistemas agrosilvícolas de fincas en Zihuateutla, Puebla, México. El trabajo inicio con la ubicación de 20 parcelas pre-establecidas, las cuales estaban distribuidas en 6 fincas agrosilvícolas, en cada parcela usando la tecnología Field Map se geo-posicionaron todos los individuos (café y arboles) obteniendo sus coordenadas, asimismo, se evaluaron sus variables dasométricas, las cuales fueron necesarias para la estimación de biomasa usando ecuaciones alométricas. Por otro lado, usando datos de la imagen satelital Sentinel 2 del mes de febrero de 2019 se generaron cuatro índices de vegetación (NDVI, SAVI, EVI, RVI) que fueron correlacionados con los datos de biomasa obtenidos en campo demostrando que sí existe relación entre las variables índices de vegetación y biomasa, siendo el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) quien presentó mayor correlación de Spearman (rho=-0.53). Posteriormente se obtuvo el coeficiente de determinación (R2), todo esto con finalidad de obtener una ecuación que permita estimar biomasa a partir de valores de pixel del índice de vegetación, dando como resultado que el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es el que mejor estima los datos de biomasa usando una ecuación polinómica con un R2=0.6618.