Modelamiento hidrológico con GR4J para el pronóstico de caudales medios diarios con horizonte de 72 horas en la cuenca del Alto Huallaga

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Calixto Carrión, Magna Katherine
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5230
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5230
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Capa freática
Cuencas hidrográficas
Balance hídrico
Erosión por el agua
Gasto
Medición
Modelos matemáticos
Modelos de simulación
Aplicaciones del ordenador
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spelling Chávarri Velarde, Eduardo Abrahamb09a67bc-9d0d-43a5-af73-1ea1eed9dd58Calixto Carrión, Magna Katherine2022-02-21T20:10:10Z2022-02-21T20:10:10Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12996/5230Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosSiendo analista básica en predicción hidrológica del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), se realizó el presente trabajo que consistió en la elaboración del modelo hidrológico GR4J – Minerve para la cuenca del Alto Huallaga, aguas arriba de la estación hidrológica Taruca con la finalidad de realizar la simulación de caudales con un horizonte de tiempo de hasta 72 horas, tiempo asignado que se ajusta al protocolo de los “Pronósticos de caudales” emitidos por la Subdirección de Predicción Hidrológica. Esta información es útil para la toma de decisiones de las entidades competentes del sector ante temas preventivos de inundaciones por severas precipitaciones pudiendo afectar a poblaciones de los sectores de Colpa Alta, Colpa Baja y zonas del aeropuerto pertenecientes al distrito de Churubamba, así como terrenos agrícolas de las zonas aledañas. En el trabajo se utilizó el modelo hidrológico GR4J debido a que es un modelo más sencillo de aplicar, a su vez la cantidad de sus parámetros hace que éste sea de más fácil optimización y aumente significativamente su eficiencia (Aliaga Araujo, 2017)application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Capa freáticaCuencas hidrográficasBalance hídricoErosión por el aguaGastoMediciónModelos matemáticosModelos de simulaciónAplicaciones del ordenadorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelamiento hidrológico con GR4J para el pronóstico de caudales medios diarios con horizonte de 72 horas en la cuenca del Alto Huallagainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería AgrícolaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero Agrícola47462101https://orcid.org/0000-0002-8445-899607207616https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional811096Ingol Blanco, Eusebio MercedesEnciso Gutiérrez, Antonio CelestinoZingg Rosell, Augusto FelipeLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7443dbff-c82b-44f0-adab-03fb966577d3/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52ORIGINALcalixto-carrion-magna-katherine.pdfcalixto-carrion-magna-katherine.pdfTexto completoapplication/pdf4789315https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2b80fc40-a98c-4ef0-a4eb-cf7d621e010d/download03dd310787412622d5bdd4f135e04094MD51TEXTcalixto-carrion-magna-katherine.pdf.txtcalixto-carrion-magna-katherine.pdf.txtExtracted texttext/plain144296https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/588be8e4-6125-4df9-9306-f30df614b630/download3a64e3352aefc64f50c333c3168a1b3bMD53THUMBNAILcalixto-carrion-magna-katherine.pdf.jpgcalixto-carrion-magna-katherine.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3525https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7eaf7fd5-18bc-4b21-a084-74c4a88c9a71/download846720ad9487fc48ff1a31baede3a070MD5420.500.12996/5230oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/52302023-01-05 04:29:50.896https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCgpMYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBBZ3JhcmlhIExhIE1vbGluYSAoVU5BTE0pLiBkaWZ1bmRlIG1lZGlhbnRlIHN1IHJlcG9zaXRvcmlvIGxvcyB0cmFiYWpvcyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBwcm9kdWNpZG9zIHBvciBsb3MgbWllbWJyb3MgZGUgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gcGFyYSB0b2RhIHBlcnNvbmEgaW50ZXJlc2FkYSAuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJpY2EgZGUgbGEgb2JyYSwgc3UgY29waWEgeSBkaXN0cmlidWNpw7NuLiBQYXJhIGVzdG8gZXMgbmVjZXNhcmlvIHF1ZSBzZSBjdW1wbGEgY29uIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzOgoKRWwgbmVjZXNhcmlvIHJlY29ub2NpbWllbnRvIGRlIGxhIGF1dG9yw61hIGRlIGxhIG9icmEsIGlkZW50aWZpY2FuZG8gb3BvcnR1bmEgeSBjb3JyZWN0YW1lbnRlIGEgbGEgcGVyc29uYSBxdWUgcG9zZWEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLgoKTm8gZXN0w6EgcGVybWl0aWRvIGVsIHVzbyBpbmRlYmlkbyBkZWwgdHJhYmFqbyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBjb24gZmluZXMgZGUgbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgbG8gZGlmdW5kZW4gc2luIGVsIGNvbnNlbnRpbWllbnRvIGRlbCBhdXRvciAoYXV0b3IgbGVnYWwpLgoKTG9zIHRyYWJham9zIHF1ZSBzZSBwcm9kdXpjYW4sIGEgcGFydGlyIGRlIGxhIG9icmEsIGRlYmVuIHBvc2VlciBsYSBjaXRhY2nDs24gcGVydGluZW50ZSB0YWwgY29tbyBsbyBpbmRpY2FuIGxhcyBOb3JtYXMgVMOpY25pY2FzIGRlbCBJSUNBIHkgQ0FUSUUgZGUgUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIGZpZ3VyYSBqdXLDrWRpY2EgZGVsIHBsYWdpby4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgVU5BTE0gbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRCBMLiBOwrA4MjIpLiBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OCogeSAxODkqIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMjAwNSAoTGV5IE7CsDI4NTE3KSwgRGVjcmV0byBMZWdpc2xhdGl2byBxdWUgYXBydWViYSBsYSBtb2RpZmljYWNpw7NuIGRlbCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgQXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA4IChELiBMLiBOwrAxMDc2KS4KCk9ic2VydmFjaW9uZXM6CgpJbnNjcmliaXJzZSBlbiBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIEJBTgo=
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