Estimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivos

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Baldini García, Reynaldo Bruno
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/926
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/926
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Respuesta de la producción
Costa norte
Aquapro-Fao
Modelo climático Gcm-Mri 20-3.1S
Caña de azúcar
Producción vegetal
Rendimiento de cultivos
Estimación
Cambio climático
Modelos de simulación
Programación informática
Temperatura de la atmósfera
Costa
Perú
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spelling Ramos Taipe, Cayo Leonidas8fea21df-79cd-4b36-9ce2-ff1cfe191be3-1Baldini García, Reynaldo Bruno2016-07-07T23:00:26Z2016-07-07T23:00:26Z2015P40.B34-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/926Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEl objetivo del presente trabajo es estimar el comportamiento de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099) bajo un escenario de Cambio Climático, en la costa norte del Perú. Se utilizaron dos modelos: el modelo modelo climático GCM-MRI 20 – 3.1s para estimar el comportamiento de la temperatura, máxima y mínima, en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099), y el modelo dinámico de crecimiento de cultivos AquaCrop – FAO para estimar la respuesta de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en la costa norte del Perú a las variaciones de temperatura. Entre las conclusiones se puede mencionar que para un futuro cercano (2020-2039) Bajo un escenario de emisiones A1B (IPCC SRES), la producción de caña fresca (t/ha) aumentará 9% con respecto a la producción actual. Esto debido a un aumento de la temperatura máxima y mínima de 1.5 y 1.14°C respectivamente y para un Futuro lejano (2080-2099) Bajo un escenario A1B (IPCC SRES), se puede esperar un aumento de la biomasa (t. de caña fresca/ha) al menos 15% mayor que la producción actual, para un aument.o de la temperatura máxima y mínima de 4.87°C y 3.65°C respectivamenteTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMRespuesta de la producciónCosta norteAquapro-FaoModelo climático Gcm-Mri 20-3.1SCaña de azúcarProducción vegetalRendimiento de cultivosEstimaciónCambio climáticoModelos de simulaciónProgramación informáticaTemperatura de la atmósferaCostaPerúEstimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILT007229.pdf.jpgT007229.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2424https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6a6cdb85-fdaf-4912-b330-329e7cd6e399/download2dd34f028f66892d84608c6c17b755eaMD53ORIGINALT007229.pdfapplication/pdf4945528https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/26314f4d-d432-4058-b451-d734f4f76881/download48ea2925799a108d2307f071927e79a5MD51TEXTT007229.pdf.txtT007229.pdf.txtExtracted texttext/plain239563https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/875b1142-c9c5-423b-8944-7b3742dc5033/download1d643e4bae3644f4c21bb6e27476aaebMD5220.500.12996/926oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/9262023-01-05 03:14:55.301https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.pe
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