Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6999
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/6999
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Evaluación de modelos
Pendiente
id UNAL_c621beedfc4c052ba3ffdff1b1cc80dd
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6999
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.none.fl_str_mv Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
title Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
spellingShingle Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo
Evaluación de modelos
Pendiente
title_short Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
title_full Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
title_fullStr Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
title_full_unstemmed Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
title_sort Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
author Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo
author_facet Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Armijos Cárdenas, Elisa
Junqueras, Clementine
dc.contributor.author.fl_str_mv Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo
dc.subject.none.fl_str_mv Evaluación de modelos
topic Evaluación de modelos
Pendiente
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv Pendiente
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-02-27T18:14:53Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-02-27T18:14:53Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/6999
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/6999
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/57cd5a9b-bad1-43f0-84f8-4a8e5e23f36d/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fbe85789-01d9-455a-be03-b0d97d782971/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/339694b8-b208-4045-af14-208ccbcebeb8/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/16dcc599-5496-410a-8020-1926b37b35f2/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ec8250c9-ceff-480e-92da-6f157a50d7b2/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a0135d7a-1b02-4fa9-9516-87c2d7b2f3cd/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e5179273-5946-4eaf-8b39-dfc3dd49d7fa/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f01e2318-a34d-41ed-a872-d50a104910a3/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/07d1e644-3ef6-42c5-ae17-bfb138770ebc/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7865e20d-c651-4ac9-ad03-3e6452b7650f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv edd3550d48fd583a27af7045845c490e
36cbe7f8de7da7785d6595303c9c6cc4
c1995bd08f9345ad4ae072dbd129c4a9
97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
87631d5a3e024695471b4e6ad341789e
ed6293d6cee2f4a803302a47932fdc8d
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
16457529a6120733547549c04c4ef5fa
7e129890c67fa0d95d3a04b29acef112
292f2ecc1133ce167962b5db056a40b0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1846975570459492352
spelling Armijos Cárdenas, ElisaJunqueras, Clementine655ba65e-c679-40ea-a8d5-46d90be3af23-1Gutierrez Villarreal, Ricardo Angelo2025-02-27T18:14:53Z2025-02-27T18:14:53Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12996/6999Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosLos modelos climáticos regionales (RCM) son ampliamente utilizados para evaluar impactos futuros causados por el cambio climático a escalas regionales y locales. Una iniciativa para proveer de proyecciones climáticas basadas en RCMs es Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX), el cual abarca un dominio de simulación en Sudamérica. No obstante, una condición mínima para el uso de un RCM para ser considerado apto para evaluar impactos determinados es que reproduzca las variables climáticas relevantes para dicho impacto en el clima presente. Esta condición es particularmente difícil de cumplir sobre regiones complejas como la región de transición Andes-Amazonía, en donde la topografía andina y la abundancia de regímenes tropicales de lluvia continúan siendo un desafío para los modelos numéricos del clima. En este estudio, se evalúa el rendimiento de 32 simulaciones climáticas regionales de CORDEX-Sudamérica respecto de su habilidad para reproducir las condiciones pluviométricas observadas sobre la región de transición Andes-Amazonía. Se evalúan características espacio-temporales como la distribución espacial de la precipitación, con un enfoque en los efectos orográficos sobre la región de hotspots de lluvia, y la variabilidad estacional e interanual. Asimismo, se determina el grado al que las simulaciones de RCM están influenciadas por los Modelos Climáticos Globales (GCM) que lo fuerzan. Generalmente, la precipitación es sobreestimada durante los meses más lluviosos, especialmente en regiones ecuatoriales. Sesgos secos y húmedos se presentan sistemáticamente en cada RCM. Ningún RCM es particularmente destacable respecto del patrón de variabilidad y tendencias interanuales (1981-2008). Los RCM son capaces de contrarrestar los sesgos recibidos de los modelos climáticos globales (GCM) que los fuerzan, proporcionando valor agregado a las climatologías de precipitación. Las simulaciones de RCM son influenciadas por los GCM que lo fuerzan en mayor medida sobre las regiones de la Amazonía baja. Esta influencia disminuye sobre las zonas altas de los Andes y la región de hotspots, siendo determinado principalmente por la simulación de procesos dinámicos y termodinámicos por parte de los RCMs.Regional Climate Models (RCMs) are widely used to assess future impacts caused by climate change at regional and local scales. An initiative to provide of climate projections based in RCMs is the Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX), with a simulation domain in South America A minimum requirement for using an RCM to evaluate specific impacts is that it reproduces relevant climate variables for the present climate. This condition is particularly challenging to fulfill in complex regions such as the Andes-Amazon transition region, where the Andean topography and the abundance of tropical rainfall regimes continue to pose challenges for numerical climate models. In this study, the performance of 32 regional climate simulations from CORDEX-South America is evaluated regarding their ability to reproduce observed rainfall conditions over the Andes Amazon transition region. Precipitation spatio-temporal features are assessed, such as the spatial distribution of precipitation, with a focus on orographic effects in the region of rainfall hotspots, as well as seasonal and interannual variability. Additionally, the degree to which RCM simulations are influenced by the Global Climate Models (GCMs) that drive them is determined. Overall, precipitation is overestimated, especially during the rainiest months, particularly in equatorial regions. Dry and wet biases are consistently present in each RCM. No RCM stands out regarding the pattern of interannual variability and trends (1981-2008). RCMs are capable of counteracting biases received from the GCMs that force them, providing added value to precipitation climatologies. RCM simulations are more influenced by the forcing GCMs over the low Amazon regions. This influence decreases over the high Andes and the hotspots region, where the performance of precipitation simulation is primarily determined by the RCMs' ability to simulate dynamic and thermodynamics processes.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Evaluación de modelosPendienteCaracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazoníainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos Hídricos75897908https://orcid.org/0000-0003-4839-6924https://orcid.org/0000-0003-1542-560200050507520221059https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro522197Chávarri Velarde, Eduardo AbrahamLavado Casimiro, Waldo SvenApaestegui Castro, James EmiilianoORIGINALgutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdfgutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdfTexto completoapplication/pdf11433125https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/57cd5a9b-bad1-43f0-84f8-4a8e5e23f36d/downloadedd3550d48fd583a27af7045845c490eMD51informe turnitin.pdfinforme turnitin.pdfInforme originalidadapplication/pdf2790136https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fbe85789-01d9-455a-be03-b0d97d782971/download36cbe7f8de7da7785d6595303c9c6cc4MD52Formato de REPOSITORIO.pdfFormato de REPOSITORIO.pdfAurorizaciónapplication/pdf589209https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/339694b8-b208-4045-af14-208ccbcebeb8/downloadc1995bd08f9345ad4ae072dbd129c4a9MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/16dcc599-5496-410a-8020-1926b37b35f2/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTgutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdf.txtgutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdf.txtExtracted texttext/plain102186https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ec8250c9-ceff-480e-92da-6f157a50d7b2/download87631d5a3e024695471b4e6ad341789eMD55informe turnitin.pdf.txtinforme turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain102100https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a0135d7a-1b02-4fa9-9516-87c2d7b2f3cd/downloaded6293d6cee2f4a803302a47932fdc8dMD57Formato de REPOSITORIO.pdf.txtFormato de REPOSITORIO.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e5179273-5946-4eaf-8b39-dfc3dd49d7fa/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD59THUMBNAILgutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdf.jpggutierrez-villarreal-ricardo-angelo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4278https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f01e2318-a34d-41ed-a872-d50a104910a3/download16457529a6120733547549c04c4ef5faMD56informe turnitin.pdf.jpginforme turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2699https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/07d1e644-3ef6-42c5-ae17-bfb138770ebc/download7e129890c67fa0d95d3a04b29acef112MD58Formato de REPOSITORIO.pdf.jpgFormato de REPOSITORIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5476https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7865e20d-c651-4ac9-ad03-3e6452b7650f/download292f2ecc1133ce167962b5db056a40b0MD51020.500.12996/6999oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/69992025-02-27 22:22:04.469https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.636967
Caracterización de la precipitación simulada por modelos climáticos regionales CORDEX sobre la región de transición Andes-Amazonía
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares