Dinámica atmosférica asociada a eventos lluviosos que originan inundaciones repentinas (Repiquetes) durante la temporada de vaciante en la Amazonía peruana

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Figueroa Culqui, Manuel Alejandro
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5225
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5225
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lluvia
Precipitación atmosférica
Sequía
Inundaciones
Desastres naturales
Evaluación
Perú
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spelling Calle Montes, Victoria DorisArmijo Cárdenas, Elisaf1a3fe7f-7348-4df2-8178-c9e28431629aFigueroa Culqui, Manuel Alejandro2022-02-18T23:35:53Z2022-02-18T23:35:53Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12996/5225Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaLos agricultores ribereños que cultivan sobre tierras bajas próximas al río Amazonas y sus afluentes enfrentan altos riesgos de pérdida de producción frente a inundaciones repentinas durante el periodo de recesión. Estos eventos de reversiones en el nivel del río son conocidos localmente como repiquetes y su génesis ha sido poco estudiada aguas arriba del río Amazonas. Por lo cual, en el presente estudio los repiquetes son caracterizados y se busca determinar su ocurrencia en base a determinados patrones de circulación intraestacionales y mecanismos meteorológicos asociados sobre la cuenca de los ríos Marañón y Ucayali. Para tal fin se utiliza datos de estaciones hidrométricas y conjuntos de datos satelitales y de reanálisis. Como resultado se obtuvieron 73 repiquetes significativos en el río Amazonas en el periodo 1996-2018, de los cuales el 64.4% (47) poseen un precursor en el río Marañón, el 20.5% (15) presentan precursores de ambos ríos, y aunque el aporte de cada río varía de mes a mes solo el 5.5% (4) se asocian exclusivamente al río Ucayali al menos como precursor, y finalmente, el 9.6% (7) restante solo se registran en el río Amazonas. Los repiquetes en general presentan mayor duración y magnitud para los meses de setiembre-octubre que los meses de mayo y junio, aunque fechas cercanas a julio presentan la mayor cantidad de valores atípicos. Entre el lado este de los Andes y la llanura amazónica, cambios en niveles bajos de vientos del noroeste a vientos del sureste entre 5 y 3 días previos, generados por el paso de una alta presión sobre Argentina, contribuyen a una mayor precipitación relacionada a la ocurrencia de repiquetes. Y aunque las zonas de precipitación presentan algunas diferencias de acuerdo al conjunto de datos que se utilice, las precipitaciones que se dan desde la región de transición andino-amazónica y hacia la planicie de la cuenca del Marañón entre Perú y Ecuador resultan ser las más relevantes, seguidas de las precipitaciones que ocurren sobre la región centro-oriente del Perú entre Huánuco y el bajo Ucayali. Por último, se analiza un caso del año 2002 por tener una elevada magnitud y duración en comparación con el resto de los eventos.Riparian farmers who farm on lowlands near the Amazon River and its tributaries face high risks of loss of production in the face of flash floods during the recession period. These reversal events in the river level are known locally as repiquetes and their genesis has been little studied upstream of the Amazon River. Therefore, in this study, the repiquetes are characterized and their occurrence is determined based on intra-seasonal circulation patterns and associated meteorological mechanisms over the Marañón and Ucayali river basin. Upon As a result, it was identified 73 significant repiquetes that occurred in the Amazon River in the 1996-2018 period, 64.4% (47) have a precursor in the Marañón River, 20.5% (15) have precursors from both rivers, and although the contribution of each river varies from month by month only 5.5% (4) are exclusively associated with the Ucayali River at least as a precursor, and finally, the remaining 9.6% (7) are only registered in the Amazon River. In general, the repiquetes present a greater duration and magnitude for the months of September-October than the months of May and June, although dates close to July have the highest number of outliers. Between the eastern side of the Andes and the Amazon plain, changes from the northwest to southeast low levels winds between 5 and 3 days prior, generated by the passage of high pressure over Argentina, contribute to higher precipitation related to the occurrence of repiquetes. And although the precipitation zones have some differences according to the data set used, the precipitations that occur from the AndeanAmazon transition region and towards the plain of the Marañón basin between Peru and Ecuador turn out to be very relevant, followed by precipitation over Huánuco. Finally, a case from 2002 is analyzed as it has a high magnitude and duration in comparison with the rest of the events.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/LluviaPrecipitación atmosféricaSequíaInundacionesDesastres naturalesEvaluaciónPerúhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Dinámica atmosférica asociada a eventos lluviosos que originan inundaciones repentinas (Repiquetes) durante la temporada de vaciante en la Amazonía peruanainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo73036946https://orcid.org/0000-0002-7394-025007217249https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035García Villanueva, JerónimoHeidinger Abadia, HalineEspinoza Villar, RaúlORIGINALfigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdffigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdfTexto completoapplication/pdf32654190https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/46e7a112-9c36-47bc-88e7-ab5fed3f7267/downloadace5d1aa397bdf98d078ff70c5b1549bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fef17f72-abaf-4c77-9f51-d348343cd39f/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTfigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdf.txtfigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdf.txtExtracted texttext/plain228082https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2dd22a05-e67c-4764-a8ab-34f16f34198d/download5aaf3557fb2480514374bc128997b44bMD53THUMBNAILfigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdf.jpgfigueroa-culqui-manuel-alejandro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3410https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/411739ba-c2a2-49c3-be39-65bd8ac6a573/downloadec6e11444fae400274e775884a366f5bMD5420.500.12996/5225oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/52252023-01-06 03:09:35.181https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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