Modelamiento geoespacial para la caracterización agroecológica – económica para el desarrollo de los cultivos de agroexportación, Unidad Hidrográfica Piura, Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Rivas Meza, Niell Wilson
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5813
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5813
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Costa
Cuencas hidrográficas
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Entorno socioeconómico
Modelamiento geoespacial
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Sistemas de información geográfica
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spelling Montalvo Arquiñigo, Néstor0b5bb9e0-1ce0-4166-a098-efdef5e08648Rivas Meza, Niell Wilson2023-05-22T17:40:48Z2023-05-22T17:40:48Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12996/5813Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosEl objetivo principal de este estudio fue generar un modelo geoespacial para determinar las mejores zonas agroecológicas y económicamente aptas para los principales cultivos de agroexportación en la unidad hidrográfica Piura. Utilizando como base un Sistema de Información Geográfica (SIG), y donde se consideran los requerimientos biofísicos de los cultivos, con el propósito de obtener zonas óptimas agroecológicas y además socioeconómicos para cada cultivo. Para la elaboración de la zonificación agroecológica económica, se siguió una metodología de zonificación agroecológica de la FAO, donde se sobreponen diferentes capas de información espacial, con la finalidad de definir zonas con cierto nivel de aptitud. Los datos empleados fueron recopilados en diferentes fuentes gubernamentales como SENAMHI, Ministerio de agricultura, Gobierno regional de Piura, etc. La combinación y el análisis de estos datos permitieron establecer las zonas más óptimas por cada cultivo bastante cercanas a la realidad. Como parte del proceso se elaboró un Modelo Cartográfico con la herramienta Model Builder de ArcGis, donde simplifica, automatiza y optimiza el trabajo de elaboración de la zonificación agroecológica y económica de cada cultivo en este estudio. Al final, se estableció las zonas óptimas para la producción de los cultivos de ají paprika, limón, mango, maracuyá y uva. Adicional al análisis anterior, se estableció que hay 21284.9 ha para el ají paprika, 9501.9 ha para el limón, 4868.3 ha para el mango, 16577.1 ha para la maracuyá y 7450.9 ha para la uva.The general objective of this study was to generate a geospatial model to determine the best agroecological and economically suitable zones for the main agro-export crops in the Piura hydrographic unit. Using a Geographic Information System (GIS) as a base, and where the biophysical requirements of the crops are considered, with the purpose of obtaining optimal agroecological and socioeconomic zones for each crop. For the elaboration of the economic agroecological zoning, an FAO agroecological zoning methodology was followed, where different layers of spatial information are superimposed, in order to define zones with a certain level of aptitude. The data used were collected from different government sources such as SENAMHI, the Ministry of Agriculture, the regional government of Piura, etc. The combination and analysis of these data made it possible to establish the most optimal areas for each crop, quite close to reality. As part of the process, a Cartographic Model was developed with the ArcGis Model Builder tool, where it simplifies, automates and optimizes the work of preparing the agroecological and economic zoning of each crop in this study. In the end, the optimal areas for the production of paprika pepper, lemon, mango, passion fruit and grape crops were established. In addition to the previous analysis, it was established that there are 21,284.9 ha for paprika chili, 9,501.9 ha for lemon, 4,868.3 ha for mango, 16,577.1 ha for passion fruit and 7,450.9 ha for grapes.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/CostaCuencas hidrográficasCursos de aguaDesastresEntorno socioeconómicoModelamiento geoespacialModelos de simulaciónNivel de daños económicosNivel de vulberabilidad socioeconómicoPerúSistemas de información geográficaUnidad Hidrográfica PiuraZonas desfavorecidasZonas ruraleshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelamiento geoespacial para la caracterización agroecológica – económica para el desarrollo de los cultivos de agroexportación, Unidad Hidrográfica Piura, Perúinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos Hídricos70918008https://orcid.org/0000-0002-7449-945210269899https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro522197Chávarri Velarde, Eduardo AbrahamMejía Marcacuzco, Jesús AbelVásquez Villanueva, AbsalónORIGINALrivas-meza-neill-wilson.pdfrivas-meza-neill-wilson.pdfTexto completoapplication/pdf2829439https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b82e9e29-d444-411d-9b0a-cb00e267f77b/download7c8b3c58202dc4dc8b4fb233ef628c83MD514. Antiplagio tesis WILSON RIVAS MEZA.pdf4. 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