Volumetría de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Madre de Dios, Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Escobar Cadillo, Maggie Lourdes
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3179
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3179
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Swietenia macrophylla
Medición
Volumen
Dendrometría
Estimación
Métodos estadísticos
Evaluación
Perú
Volumen de arboles en píe
Caoba
Tahuamanu (prov)
Madre de Dios (dpto)
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spelling Barrena Arroyo, Víctor Manuel36911375-da58-4885-928d-433ae109e67e-1Escobar Cadillo, Maggie Lourdes2018-04-10T18:37:52Z2018-04-10T18:37:52Z2018K10.E83v - T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3179Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalEl presente estudio se trabajó con una muestra de 120 individuos provenientes del Rodal Semillero Tahuamanu y de los planes operativos anuales de las Concesiones Maderija - Maderacre del año 2006, proporcionados por el proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F) “Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el manejo sostenible de la Caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú". El objetivo del trabajo es desarrollar un sistema de ecuaciones de volumen que permitan estimar el volumen neto de madera de los árboles de Caoba, situados en bosques amazónicos en Madre de Dios, a partir de variables de fácil obtención en árboles en pie. Primero se calcularon dos cocientes de forma (q5 y qpc); a partir del diámetro a los 5 metros (q5), diámetro al punto de copa (qpc). Luego, se escogieron 21 modelos originales según revisión bibliográfica y se les agregó q5, qpc y la combinación de ambas q5qpc construyéndose un total de 4 grupos, obteniéndose 84 modelos de ecuaciones. Para determinar las ecuaciones de volumen se realizaron análisis de regresión fundamentados en el Método de los Mínimos Cuadrados en cada uno de los modelos; se descartaron los modelos que no lograron ajustarse, quedando 19 modelos de ecuaciones aptos, los cuales fueron ponderados con diferentes factores, construyéndose 112 nuevos modelos de ecuaciones que fueron sometidos a un análisis de regresión ponderada; resultando 37 ecuaciones aptas, que fueron comparadas mediante el Índice de Furnival. Finalmente, se obtuvo la ecuación que estima con mayor precisión el volumen de los árboles en pie de Caoba en el departamento de Madre de Dios, siendo esta: “V= 0,160730,01130 d+0,00039772 dh+0,00022887 d2+0,00006968 d 2hq5qpc”. Por otro lado, se calculó el Factor de Forma por individuo y por clase diamétrica, concluyendo que los Factores de Forma son mayores que los recomendados por el Ministerio de AgriculturaTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSwietenia macrophyllaMediciónVolumenDendrometríaEstimaciónMétodos estadísticosEvaluaciónPerúVolumen de arboles en píeCaobaTahuamanu (prov)Madre de Dios (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Volumetría de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Madre de Dios, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional80223006https://orcid.org/0000-0002-9908-833410375133https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Reynel Rodríguez, Carlos AugustoRubin De Celis Llanos, EthelLlerena Pinto, Carlos AlbertoTHUMBNAILescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdf.jpgescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3188https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/edddd1fc-48cd-478a-9eb0-aa6a63d49e4e/downloada88270053efbad6194e8a133eafa492aMD55K10-E83v-T-resumen.pdf.jpgK10-E83v-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3342https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d37fe130-9955-48fa-b850-ece03ba3f4cb/downloadf7a95758e0bf595c8c72999284d31b1dMD57ORIGINALescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdfescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdfTexto completoapplication/pdf2037778https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a435e58b-f7e0-4214-99e1-9ac56ff78290/download09726a90dca3416ae52f6bafa79dad86MD51K10-E83v-T-resumen.pdfK10-E83v-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf132828https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/50008b1a-d95f-4075-b986-31d5dd187666/download1cd651fe5cdc22273c522cf707b2474bMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ea1e15cb-061e-4fd9-9bbd-708ba26836c7/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52TEXTescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdf.txtescobar-cadillo-maggie-lourdes.pdf.txtExtracted texttext/plain139696https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c75f166f-179d-4049-a81d-161385a8efb5/downloadc968607ca2529c25bd7ad28b1acd5d3cMD53K10-E83v-T-resumen.pdf.txtK10-E83v-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4595https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1f16ec45-443a-48f3-9970-6095bcfeb0ea/downloade72918602198ce1d2c7e8097ef1f78d9MD5620.500.12996/3179oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/31792025-04-21 15:29:48.408https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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