Estimación del volumen de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Ucayali, Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Romero Saavedra, Claudia Nelly
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2694
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2694
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Swietenia macrophylla
Medición
Volúmen
Dendrometría
Métodos estadísticos
Modelos matemáticos
Evaluación
Perú
Caoba
Volúmen de arboles en pie
Ucayali (dpto)
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Se ordenaron y analizaron los datos brindados, se calculó el volumen total de cada individuo y se eliminaron los valores atípicos. Se seleccionaron 24 modelos de ecuaciones a partir de bibliografía de estudios similares y se realizó la regresión lineal basada en los mínimos cuadrados a través de la herramienta “Análisis de Datos” del software Microsoft Excel. Para la selección de ecuaciones, se analizaron los resultados y se tomó en cuenta los siguientes criterios estadísticos: el coeficiente de determinación (R2), las pruebas de significancia estadística Fisher y t-Student y el análisis gráfico de residuos para determinar la homogeneidad de varianzas (homocedasticidad). Fueron 12 los modelos de ecuaciones que cumplieron con los criterios estadísticos pero que no presentaron homocedasticidad. Ante ello, se realizó la regresión ponderada, donde se agregaron pesos o factores de ponderación a cada modelo seleccionado, obteniendo así 506 nuevas ecuaciones ponderadas, que fueron analizadas y seleccionadas de acuerdo a los criterios estadísticos mostrados anteriormente. Solo cinco modelos de ecuaciones ponderadas lograron homogenizar la varianza de sus residuos, y para seleccionar la mejor ecuación se calculó y comparó su Índice de Furnival, donde se llegó a la conclusión que la mejor ecuación que estima el volumen de los árboles de caoba de Ucayali es: V = - 0,110787 + 0,651536dap2 + 0,465085dap2h.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSwietenia macrophyllaMediciónVolúmenDendrometríaMétodos estadísticosModelos matemáticosEvaluaciónPerúCaobaVolúmen de arboles en pieUcayali (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Estimación del volumen de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Ucayali, Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional71072310https://orcid.org/0000-0002-9908-833410375133https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Llerena Pinto, Carlos AlbertoVargas Salas, Carlos RafaelOcaña Canales, Juan CarlosTHUMBNAILK10-R654-T.pdf.jpgK10-R654-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3252https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9c699b96-1cdb-467e-919f-760460a97e00/downloadd60ef208baf0861c46e1a90cb12a0ffbMD56K10-R654-T-resumen.pdf.jpgK10-R654-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2901https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/48dcfed1-f883-4a9c-b48a-2c5e1cbf2804/download8c540a465c3d58449a987ca3288ece63MD57ORIGINALK10-R654-T.pdfK10-R654-T.pdfTexto completoapplication/pdf2433788https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b00e43c6-666c-4dfb-bd6e-dad7b3985865/downloadec18df521c74cf0cb939523f7abddcc3MD51K10-R654-T-resumen.pdfK10-R654-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf127461https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b654e3ed-5194-4e22-adba-821d0dcec9df/download9d6d734ab88b700903973b8aacff5050MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/00a9b20c-1ff4-4a65-b9c4-a3dd25ade744/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD53TEXTK10-R654-T-resumen.pdf.txtK10-R654-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain2893https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d6326601-ba94-4f93-b6bb-2b62b7a7e77d/download01443c2cb8b6ec88af41ec8a2527debdMD54K10-R654-T.pdf.txtK10-R654-T.pdf.txtExtracted texttext/plain165424https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/10c05f01-d9de-422f-86db-9f481db12e41/download829f72dd0bef51ae81a5949a1344445cMD5520.500.12996/2694oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/26942024-06-19 12:38:41.069https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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