Estudio hidrológico de las cuencas Camaná, Majes, Sihuas, Quilca - Vittor - Chili con información satelital

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: García Quijano, Juan Francisco
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3530
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3530
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cuencas hidrográficas
Modelos matemáticos
Recursos hídricos
Cursos de Agua
Satélites
Datos
Análisis de datos
Aplicaciones del ordenador
Perú
Cuenca de Camaná
Cuenca de Sihuas
Cuenca de Quilca-Vitor-Chili
Información Satelital
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spelling Llerena Pinto, Carlos Alberto8dd06762-f9bb-49a7-b84b-1fbfe0b55d6f-1García Quijano, Juan Francisco2018-09-07T18:32:32Z2018-09-07T18:32:32Z2018P10.G377.T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3530Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalGracias al curso de Ordenación de Cuencas de Pregrado y los estudios de Maestría y Doctorado cursados en la Universidad Católica de Leuven y en la Universidad Libre de Ámsterdam y los cursos y trabajos de investigación desarrollados en la Universidad de Harvard, se decidió usar la información de los satélites Tropical Rainfall Measuring Mission y del Global Precipitation Mission (https://pmm.nasa.gov/). Esta base de datos cubre desde noviembre de 1997 hasta el presente. Esta información, aunque valiosa, no es útil en su formato actual debido principalmente a su baja resolución espacial 25 km por 25 km. Es decir, un solo pixel tiene un área de 625 km2. Sin embargo, existen estudios doctorales que han versado sobre el aumento de resolución (downscaling) de esta información en base a información de la actividad fotosintética. A continuación, describo brevemente la metodología desarrollada (Jia et al., 2011). Los datos originales del satélite TRMM (http://trmm.gsfc.nasa.gov) nos dan la precipitación promedio cada 3 horas con una resolución espacial de (25 km * 25 km) para todo el planeta entre los 50º grados Latitud N y S. Esta información, aunque es valiosa, no es útil en este formato y resolución. Se realizará el aumento de resolución de los conjuntos de datos del TRMM utilizando un método basado en el supuesto de que existe una relación entre el índice de vegetación NDVI (actividad fotosintética que es una función de la humedad del suelo) y la precipitación a diferentes escalas. La información de NDVI tiene una resolución espacial de 1km2 cada 8 días. Esta relación matemática se utiliza a una escala más fina para generar más detalle en las mallas de precipitación. Se utilizará un método gradual para probar el supuesto. Primero, se comparará el NDVI promedio desde 1998 hasta el 2016 con la precipitación promedio anual acumulada del satélite TRMM durante el mismo periodo a diferentes resoluciones (0.25°, 0.50°, 0.75°, 1.00° y 1.25°). Se reducirá la resolución de los datos del NDVI, con una resolución original de 1 km2 mediante el promedio de las celdas de la malla.Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMCuencas hidrográficasModelos matemáticosRecursos hídricosCursos de AguaSatélitesDatosAnálisis de datosAplicaciones del ordenadorPerúCuenca de CamanáCuenca de SihuasCuenca de Quilca-Vitor-ChiliInformación SatelitalCuenca de Majeshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Estudio hidrológico de las cuencas Camaná, Majes, Sihuas, Quilca - Vittor - Chili con información satelitalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional09304403https://orcid.org/0000-0001-7728-021310283411https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Chávez Salas, Jorge MarioGuillén Quispe, RoxanaRamos Taipe, Cayo LeonidasTEXTgarcia-quijano-juan-francisco.pdf.txtgarcia-quijano-juan-francisco.pdf.txtExtracted texttext/plain152744https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/48a618c9-8861-4a51-b56b-8622f90e89bb/downloadd1db1d87f1ee3bda608bb5f2353db952MD56P10-G377-T-resumen.pdf.txtP10-G377-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain3096https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d1800dee-1ad6-4f0a-bde5-e5edf5ec6c69/downloadafb8c98dae04060078a0ddb46bb9b558MD58THUMBNAILgarcia-quijano-juan-francisco.pdf.jpggarcia-quijano-juan-francisco.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3251https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e1d800d-ad5b-4aa9-a340-567786d87c5b/downloade92911a5d0e8cb2d8c80c4c7d5ec7e8aMD57P10-G377-T-resumen.pdf.jpgP10-G377-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3602https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5fd404f3-d045-42c0-901d-de591e5e3de5/download51c64fb78fc3d810f1df8bf6d71c7119MD59ORIGINALgarcia-quijano-juan-francisco.pdfgarcia-quijano-juan-francisco.pdfTexto completoapplication/pdf11776540https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4de5e041-092b-4d87-b5fb-187b4611453b/download1ed6abbab7ca9a7d13592fecf10fe0dcMD52P10-G377-T-resumen.pdfP10-G377-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf199130https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e8ef0877-1f15-482e-8ab8-f1b4b4154bb8/download6b3634d77cc39496bed41e774064de19MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bf43367f-e955-4459-8222-e536ce3e2dc3/download42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/121442ec-1fac-4c93-8f4e-6c22c798a82a/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5420.500.12996/3530oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/35302024-06-19 13:23:26.248https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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