Diseño de muestreo para la supervisión de los censos forestales comerciales en bosques tropicales de Madre de Dios

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Reátegui Zarabia, Ernesto Tomás
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2005
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1739
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1739
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bosque tropical húmedo
Encuestas forestales
Censos agrarios
Arboles forestales
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Muestra
Métodos estadísticos
Perú
Concesión forestal
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spelling Barrena Arroyo, Víctor Manuel13a1fcfb-3e1e-4343-a74a-4c4f3656a6a8-1Reátegui Zarabia, Ernesto Tomás2016-08-02T14:04:38Z2016-08-02T14:04:38Z2005K10.R43-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1739Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalSe determinó un diseño de muestreo al nivel exploratorio, que asegura una representatividad de la parcela de corta anual para la supervisión de censos forestales comerciales. Asimismo, que la intensidad mínima de muestreo para supervisar un censo forestal comercial es 20%, en Bosques Húmedos de Colinas Bajas y Bosques de Pacales de Madre de Dios. Para este propósito, se realizaron dos censos forestales comerciales en bosques de producción permanente del departamento de Madre de Dios. Luego, se estableció emplear las fajas establecidas durante el censo como unidades de muestreo y el diámetro a la altura del pecho (dap) como variable de estudio. De esta forma, se seleccionó muestras de cada área censada en forma sistemática considerando todas las combinaciones posibles, a partir de 4 intensidades de muestreo (50, 20, 15 y 10%). Finalmente, se probó la hipótesis de que existe igualdad entre las distribuciones de frecuencias diamétricas de cada de muestreo y la de su respectiva población, mediante la prueba X2 de bondad de ajuste. Se encontró para ambos censos, que a partir de la intensidad de 20% las distribuciones diamétricas de los muestreos se comportan como la de su población. Intensidades menores mostraron diferencias significativas. Asimismo, que el error de los muestreos (con la intensidad de 20%) fluctuó entre el 23% y 31%Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMBosque tropical húmedoEncuestas forestalesCensos agrariosArboles forestalesArboles maderablesMuestraMétodos estadísticosPerúConcesión forestalEncuestas forestalesMadre de Dios (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Diseño de muestreo para la supervisión de los censos forestales comerciales en bosques tropicales de Madre de Diosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional09862043https://orcid.org/0000-0002-9908-833410375133https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Zevallos Pollito, Percy AmilcarOjeda Ojeda, Wilfredo SalvinoVargas Salas, Carlos RafaelTHUMBNAILK10-R43-T.pdf.jpgK10-R43-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3112https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c5bcf8ce-8c14-43a9-a920-6ffc20aac10c/downloadb1f418081c8b0e3923a4eab4b7545ddfMD510ORIGINALK10-R43-T.pdfK10-R43-T.pdfTexto completoapplication/pdf748766https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dd1af4dc-2636-43f1-b9f2-bb31357fc403/download31bf3f0390ca016458f488f586641c83MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a67c61b4-409e-4b6a-b505-2f801820bc85/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e5204fb1-5899-4e03-98f8-81b13ea52748/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD55TEXTK10-R43-T.pdf.txtK10-R43-T.pdf.txtExtracted texttext/plain196505https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ae1f42f9-76f8-466a-979b-874f226b0eb6/downloadf310c90e690f15b9f6dc6fe0b129a98cMD5720.500.12996/1739oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/17392024-09-13 18:36:13.586https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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