Vulnerabilidad y adaptación al cambio climático de familias ganaderas de la ecorregión Jalca en Cajamarca

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción Animal
Detalles Bibliográficos
Autor: Chávarry Ríos, Maricela
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2480
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2480
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cajamarca (dpto)
Cajamarca (prov)
La encañada (dist)
Sucre (dist)
Caserío Pampa La Purla
Caserío Maqui Maqui
Ecorregión Jalca
Estrategias de adaptación
Capacidad adaptativa
Sensibilidad
Grado de vulnerabilidad
Familias ganaderas
Perú
Ganadería
Familia
Cambio climático
Adaptación
Pastizales
Agroecosistemas
Factores ambientales
Factores climáticos
Resistencia a agentes dañinos
Evaluación
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spelling Ñaupari Vásquez, Javier Arturod708310c-c424-4354-b6c7-3fbd7b38ffceChávarry Ríos, Maricela2017-01-25T20:18:29Z2017-01-25T20:18:29Z2016P40.C23-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2480Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción AnimalEl objetivo de la presente investigación fue determinar el grado de vulnerabilidad al cambio climático a escala de familias ganaderas de la ecorregión jalca. El estudio comprendió el diagnóstico estático de familias ganaderas y ecosistema de los caseríos de Maqui Maqui (MM) y Pampa La Purla (PP) del Centro Poblado Nuevo Perú, distrito de La Encañada, provincia y departamento Cajamarca, durante los meses de marzo del 2013 a noviembre del 2014. En base a indicadores y subindicadores de capacidad adaptativa (recursos humanos, físicos, y financieros, información y diversidad) y sensibilidad (estándar de vida y estado del manejo del pastizal) se generaron ecuaciones estandarizadas y un modelo espacial para clasificar mediante análisis clúster a las familias por grado de vulnerabilidad. En adición, se formularon estrategias de adaptación en base a los subindicadores que más influyeron en la vulnerabilidad de las familias ganaderas. En promedio para ambos caseríos, el 14,8 por ciento de las familias presentan vulnerabilidad muy alta, 29 por ciento vulnerabilidad alta, 34,5 por ciento vulnerabilidad media, 21,8 por ciento vulnerabilidad baja. Los subindicadores de capacidad adaptativa y sensibilidad que más influyeron la vulnerabilidad fueron nivel educativo de la familia, educación del jefe de familia, fuente de abrevaje para los animales, estabilidad de ingresos y nivel de ingresos en la unidad ganadera. Las propuestas para mejorar la capacidad adaptativa incluyen recursos humanos (programas de alfabetización, fortalecimiento integral de capacidades), recursos físicos (mejor aprovechamiento del recurso hídrico, formalización de límites y tenencia de tierras, construcción de cobertizos, mejoramiento vías de acceso) y recursos financieros (promover inscripción de seguro agrario, seguro integral de salud). Las estrategias para reducir sensibilidad fueron estándar de vida (diversificación de ingresos, planificación de gastos, promover cultura de ahorro y crédito), estado del manejo del pastizal (plan de manejo de pastizales, manejo de carga animal, sistemas silvopastoriles, conservación de suelos y agua, áreas de protección, forestación y aforestación).The objective of this research was to determine the degree of vulnerability to climate change at the scale of ranching families in the Jalca ecoregion. The study included static diagnostic of ecosystem and ranching families in the villages of Maqui Maqui (MM) and Pampa La Purla (PP) at Nuevo Peru Town, Encañada district, province and department of Cajamarca, between March 2013 and November 2014. Based on the indicators and sub-indicators of adaptive capacity (human, physical, and financial resources, information and diversity) and sensitivity (livelihood and rangeland management) standard equations and a spatial model were generated to classify the vulnerability of families using cluster analysis. In addition, adaptation strategies were formulated on the basis of the sub-indicators that influenced more the vulnerability of farming families. On average for both villages, 14.8 percent of households have very high vulnerability, 29 percent high vulnerability, vulnerability average 34.5 percent, 21.8 percent lower vulnerability. The sub-indicators of adaptive capacity and sensitivity that most influence vulnerability were family education, education of the family head, water sources for animals, income stability and income level in the livestock unit. Proposals to improve the adaptive capacity include human resources (literacy programs, comprehensive capacity building), physical resources (better use of water resources, formalization of land limits and tenure, shelter construction, roads improvement) and financial resources (promote enrollment in agricultural insurance and comprehensive health insurance). Strategies to reduce sensitivity were livelihood (income diversification, expense planning, promote culture of savings and loans), and rangeland management status (rangeland management plans, stocking rate management, silvopastoral systems, soil and water conservation, protection areas, forestry and afforestation).Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cajamarca (dpto)Cajamarca (prov)La encañada (dist)Sucre (dist)Caserío Pampa La PurlaCaserío Maqui MaquiEcorregión JalcaEstrategias de adaptaciónCapacidad adaptativaSensibilidadGrado de vulnerabilidadFamilias ganaderasPerúGanaderíaFamiliaCambio climáticoAdaptaciónPastizalesAgroecosistemasFactores ambientalesFactores climáticosResistencia a agentes dañinosEvaluaciónVulnerabilidad y adaptación al cambio climático de familias ganaderas de la ecorregión Jalca en Cajamarcainfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUProducción AnimalUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Producción AnimalMaestría32980476https://orcid.org/0000-0002-1554-263309456518TEXTchavarry-rios-maricela.pdf.txtchavarry-rios-maricela.pdf.txtExtracted texttext/plain215529https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cb21354a-d09e-4da5-af2f-f5635ed059a4/download41690616f81324bf2d679b1ba4e01ab0MD53P40-C23-T-resumen.pdf.txtP40-C23-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain5323https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a8c9e57-540a-4f05-bbaa-becaa85ecbf6/downloadb50c218eebdfad6fa8e73fef6eec52a3MD55THUMBNAILchavarry-rios-maricela.pdf.jpgchavarry-rios-maricela.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3299https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cbdb4fb7-ec68-45ca-9ca8-c72d6d64952d/download0f75f6385f85725e83f06cc1c077c606MD54P40-C23-T-resumen.pdf.jpgP40-C23-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3816https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0845efda-8e96-41f0-8b83-8b9a5b644e0c/downloada30d5839179dfb0ac30eb3132934c218MD56ORIGINALchavarry-rios-maricela.pdfchavarry-rios-maricela.pdfTexto completoapplication/pdf3357415https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/593f4401-dd03-46f5-9772-0735720ca6f9/download5e16fb6276232c6f38609f5edcb3b4e4MD51P40-C23-T-resumen.pdfP40-C23-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf194325https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4cb535f1-4432-4a09-959f-e0e2994018a3/download7b9f9d3c577480d365308d9360de79e4MD5220.500.12996/2480oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/24802023-01-05 03:50:13.334https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.pe
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