Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Zamora Ríos, Alejandra
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2601
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2601
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bosques perturbados
Deforestación
Vigilancia
Métodos de control
Calor
Daños
Estres térmico
Métodos
Recolección de datos
Amazonía
Perú
Monitoreo
Alertas tempranas
Focos de calor
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
id UNAL_2eff0f392e5164b15b7cc687bf22e358
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2601
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
title Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
spellingShingle Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
Zamora Ríos, Alejandra
Bosques perturbados
Deforestación
Vigilancia
Métodos de control
Calor
Daños
Estres térmico
Métodos
Recolección de datos
Amazonía
Perú
Monitoreo
Alertas tempranas
Focos de calor
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
title_short Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
title_full Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
title_fullStr Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
title_full_unstemmed Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
title_sort Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
author Zamora Ríos, Alejandra
author_facet Zamora Ríos, Alejandra
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vargas Salas, Carlos Rafael
dc.contributor.author.fl_str_mv Zamora Ríos, Alejandra
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Bosques perturbados
Deforestación
Vigilancia
Métodos de control
Calor
Daños
Estres térmico
Métodos
Recolección de datos
Amazonía
Perú
Monitoreo
Alertas tempranas
Focos de calor
topic Bosques perturbados
Deforestación
Vigilancia
Métodos de control
Calor
Daños
Estres térmico
Métodos
Recolección de datos
Amazonía
Perú
Monitoreo
Alertas tempranas
Focos de calor
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
publishDate 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2017-06-26T17:56:19Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2017-06-26T17:56:19Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.other.none.fl_str_mv K70.Z3-T BAN UNALM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/2601
identifier_str_mv K70.Z3-T BAN UNALM
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/2601
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3d68dc62-1380-4d9e-9a94-547278938604/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e14116ee-1130-4868-bce2-5d8f25538a43/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7fccd5db-0988-4004-af12-d391995a383d/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/aaa1db83-6f97-4d2e-ae66-9857c1baddbb/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/56f160e8-5963-4d5e-a6be-6c3c21b6ed64/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2497f4fc-386d-40c3-bdb0-e7da35b7ae31/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/27b7bbc1-de86-4176-9de4-09b9d0829fde/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 1469b0a89091c2c271f2a198fb8b7ab2
1bef563d7ce6cb9b481f0cd528736e5e
608783c45d6294e54e7be1d0b60e2466
9e89e68b1f4ae248aa2808e7ad973668
85e652b8dfa19b82485c505314e0a902
967f58b0d9bf5371e39fca1720eded0f
862eb055c8e793ae6a723df7435e39a8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1845706930067079168
spelling Vargas Salas, Carlos Rafael788624f4-05fc-4d4f-a1d2-9b635660f4d5-1Zamora Ríos, Alejandra2017-06-26T17:56:19Z2017-06-26T17:56:19Z2016K70.Z3-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2601Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalEsta investigación fue realizada en el año 2015 como parte de las actividades de la Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación Amazónica y con el objetivo de establecer una metodología para el reporte de alertas tempranas de deforestación basado en el uso de focos de calor. Para tal fin, se planeó desarrollar estudios de validación donde se midiera la eficacia de los focos de calor contrastándolos con las cicatrices del paso del fuego dejadas en la superficie del terreno, vistas desde una imagen satelital. Previamente, se realizó un análisis histórico de los focos de calor en el Perú (2000 – 2015) para determinar las zonas, los meses y los sensores de donde se tomarían los focos de calor para las validaciones. La primera validación se realizó con focos de calor MODIS, contrastándolos con imágenes de satelitales Rapid Eye del año 2011-2012. La segunda validación se realizó con los focos de calor VIIRS (NPP-750m y NPP-375m) y MODIS (Aqua y Terra), contrastándolos con imágenes satelitales Landsat del 2015. Los resultados arrojaron un 93.2% de afectividad para los focos MODIS, 98.4% para los NPP-750m y 98.8% para los NPP-375m. El 48% de errores frecuentes se dieron en playas de ríos, el 38% en bosques y el 14% en zonas urbanas. Otras observaciones indicaron que áreas de 0.5ha fueron detectadas por los focos de calor de ambos sensores y que la probabilidad de detección de eventos aumenta cuando se usan los cuatro satélites en simultáneo. Finalmente, se estableció un protocolo para los reportes el cual incluye un enmascaramiento de las zonas de error frecuente y presenta una metodología para reducir los focos de calor a eventos, de manera que se evite la repetición de alertas.This research was conducted throughout 2015 in the framework of the activities of the “Sala de Observación Peru” of the Amazon Cooperation Treaty Organization with the aim of establishing a methodology for reporting near-real-time deforestation alerts based on the active fire data. Due to this, it was planned to perform validation studies where the effectiveness of the active fire data were measured, contrasting fire scars left on the soil surface viewed from a satellite image. Previously, an historical analysis of active fire data in Peru (2000 - 2015) was performed to identify areas, months and sensors where hot spots for the validations would be taken. The first validation was performed with MODIS active fire data, contrasting with Rapid Eye satellite images from 2011-2012. The second validation was performed with VIIRS (NPP-750m and NPP-375m) and MODIS (Terra and Aqua) active fire data, contrasting with Landsat satellite scenes of 2015. The results showed a 93.2% of effectiveness for MODIS active fire data, 98.4% for NPP-750m and 98.8% for NPP-375m. 48% of frequent errors occurred at rivers’ beaches, 38% at forest and 14% at urban areas. Other observations indicated that areas of 0.5ha were detected by active fire data from both sensors and the probability of detection of events increases when the four satellites are used simultaneously. Finally, a protocol was established to consolidate the methodology, which includes a masking of the areas of frequent error and provides a methodology to reduce fire data to events, so as to avoid repetition of alerting.Trabajo de suficiencia profesionalapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMBosques perturbadosDeforestaciónVigilanciaMétodos de controlCalorDañosEstres térmicoMétodosRecolección de datosAmazoníaPerúMonitoreoAlertas tempranasFocos de calorhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruanainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional43578101https://orcid.org/0000-0003-1441-253508198929https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Manta Nolasco, María Isabel HumbelinaTovar Narváez, Luis AntonioBarrena Arroyo, Víctor ManuelTHUMBNAILK70-Z3-T.pdf.jpgK70-Z3-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3207https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3d68dc62-1380-4d9e-9a94-547278938604/download1469b0a89091c2c271f2a198fb8b7ab2MD56K70-Z3-T-resumen.pdf.jpgK70-Z3-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2748https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e14116ee-1130-4868-bce2-5d8f25538a43/download1bef563d7ce6cb9b481f0cd528736e5eMD57ORIGINALK70-Z3-T.pdfK70-Z3-T.pdfTexto completoapplication/pdf14040226https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7fccd5db-0988-4004-af12-d391995a383d/download608783c45d6294e54e7be1d0b60e2466MD51K70-Z3-T-resumen.pdfK70-Z3-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf46068https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/aaa1db83-6f97-4d2e-ae66-9857c1baddbb/download9e89e68b1f4ae248aa2808e7ad973668MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/56f160e8-5963-4d5e-a6be-6c3c21b6ed64/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD53TEXTK70-Z3-T.pdf.txtK70-Z3-T.pdf.txtExtracted texttext/plain211452https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2497f4fc-386d-40c3-bdb0-e7da35b7ae31/download967f58b0d9bf5371e39fca1720eded0fMD54K70-Z3-T-resumen.pdf.txtK70-Z3-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4291https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/27b7bbc1-de86-4176-9de4-09b9d0829fde/download862eb055c8e793ae6a723df7435e39a8MD5520.500.12996/2601oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/26012024-12-26 11:31:10.096https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.789326
Estudio metodológico para el monitoreo de alertas tempranas de deforestacion basado en focos de calor en la Amazonía peruana
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares