Evaluación de metodologías para estimar la condición y tendencia de pastizales Alto Andinos

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento Académico de Producción Animal
Detalles Bibliográficos
Autor: Cabrejo Sánchez, Cynthia Patricia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4243
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4243
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pastizal natural
Pastizales
Gramineas forrajeras
Manejo de praderas
Agentes nocivos
Degradación
Métodos matemáticos
Análisis cuantitativo
Métodos estadísticos
Zona de montaña
Perú
Estado de salud
Pastizales altoandinos
Técnicas multivariadas
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La presente investigación se realizó con el objetivo de analizar y comparar los métodos más empleados para estimar estos parámetros: Tres Pasos de Parker, Milton (Modelo de Degradación de Tierras) y Pyke o Estado de Salud del Pastizal (Interpreting Indicators of Rangeland Health - IIRH) para condición y salud del pastizal; y, Colorado State University, Arizona State University y Universidad Nacional Agraria La Molina para tendencia. El estudio se realizó en la UP Conocancha de la SAIS Pachacútec - Junín y en el MUS Huishlamachay de la Cooperativa Comunal San Antonio de Rancas - Pasco, siendo los pastizales de ambas áreas pastoreados por vicuñas. Entre los métodos para estimar condición y salud del pastizal se identificaron diferencias en sus propiedades, y capacidades de estimación, sin embargo, no se encontraron diferencias estadísticas entre los resultados de Parker y Milton, pero sí de ambos con Pyke. Además, la elección del método más adecuado dependerá de los objetivos del investigador. Por otro lado, no se encontraron diferencias entre las propiedades y capacidades de los métodos para estimar tendencia, tampoco existieron diferencias estadísticas entre sus resultados. No obstante, se recomienda el método Arizona para capacitar ganaderos por su mayor facilidad de transferencia.Since the beginning of twentieth century, there were researchers that studied dynamics and risks of rangeland degradation. Also, they created new conceptual models and methodologies to evaluate rangelands. Condition and trend are indicators that demonstrate the degree of rangeland departure of its climax state or potencial in a specific time and direction taken by this change, respectively. A recent concept named rangeland health, arise from a more ecologic perspective. Condition/ rangeland health and trend are fundamental requirements to develop management plans and conservation programs. This study was conducted with the purpose to compare and analyse the more common methods to assess condition and trend: Parker 3 – Step, Milton Rangeland Health Assessment and Pyke State of Rangeland Health (Interpreting Indicators of Rangeland Health - IIRH) for condition and rangeland health, plus Colorado State University, Arizona State University and Universidad Nacional Agraria La Molina for trend. The study was located in UP Conocancha at SAIS Pachacutec – Junín and MUS Huishlamachay in San Antonio de Rancas Communal Cooperative – Pasco where rangelands were being grazed by vicuñas. There were identified differences in properties and capacities of methods to estimate condition and rangeland health. Although, statistics differences were not found between Parker and Milton’s results, there were between Pyke and both other methods. The seleccion of the appropriate method will depend on researcher’s objectives. On the other hand, there were no differences in properties and capacities of methods to estimate trend, and statistics differences were not found between their results. However, it is recommended to use Arizona method when training pastoralists because of its greater ease to transfer knowledge.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMPastizal naturalPastizalesGramineas forrajerasManejo de praderasManejo de praderasAgentes nocivosDegradaciónMétodos matemáticosAnálisis cuantitativoMétodos estadísticosZona de montañaPerúEstado de saludPastizales altoandinosTécnicas multivariadashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.02Evaluación de metodologías para estimar la condición y tendencia de pastizales Alto Andinosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUProducción AnimalUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de ZootecniaIngeniero ZootecnistaTítulo ProfesionalTEXTcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdf.txtcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdf.txtExtracted texttext/plain270408https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b380d159-202e-4783-94d2-ea1a06baad03/download123b5fe522d9b2e9b4b1cd252d25376eMD54F01-C11-T-resumen.pdf.txtF01-C11-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain5670https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/24c21068-02e1-4f68-a109-276835d5dcea/download3a162be608e0d2069b3750dfb22aa968MD56THUMBNAILcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdf.jpgcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3266https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e25a11a-7800-46eb-830b-31921ecaf4ae/download39742083af9635ffb9b56c8cbb46cff9MD55F01-C11-T-resumen.pdf.jpgF01-C11-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2693https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/595f1733-b3e1-4feb-9a24-38ca02789053/download7ea6933dcb34d52daca254d984a14967MD57ORIGINALcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdfcabrejo-sanchez-cynthia-patricia.pdfTexto completoapplication/pdf4591493https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/584a5faf-192b-4b8e-85da-01e75b4293f6/download9ea85f468149257a0c5c5a2bdc6a2f67MD51F01-C11-T-resumen.pdfF01-C11-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf192093https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7d670acf-b2f7-4c0c-8dd6-e4487152299b/download96f080191090b87ee19b420ef1405714MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9b33cbca-0261-45a8-a242-1562c1325356/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4243oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/42432023-10-17 12:27:53.119https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKTGEgVW5pdmVyc2lkYWQgTmFjaW9uYWwgQWdyYXJpYSBMYSBNb2xpbmEgKFVOQUxNKSwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBzdSAKcmVwb3NpdG9yaW8gbG9zIHRyYWJham9zIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIHByb2R1Y2lkb3MgcG9yIGxvcyBtaWVtYnJvcyBkZSBsYSAKdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gCnBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIAplcyBuZWNlc2FyaW8gcXVlIHNlIGN1bXBsYSBjb24gbGFzIHNpZ3VpZW50ZXMgY29uZGljaW9uZXM6CgpFbCBuZWNlc2FyaW8gcmVjb25vY2ltaWVudG8gZGUgbGEgYXV0b3LDrWEgZGUgbGEgb2JyYSwgaWRlbnRpZmljYW5kbyBvcG9ydHVuYSB5CmNvcnJlY3RhbWVudGUgYSBsYSBwZXJzb25hIHF1ZSBwb3NlYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IuCgpObyBlc3TDoSBwZXJtaXRpZG8gZWwgdXNvIGluZGViaWRvIGRlbCB0cmFiYWpvIGRlIGludmVzdGlnYWNpw7NuIGNvbiBmaW5lcyBkZSAKbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgCmxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyB0cmFiYWpvcyBxdWUgc2UgcHJvZHV6Y2FuLCBhIHBhcnRpciBkZSBsYSBvYnJhLCBkZWJlbiBwb3NlZXIgbGEgY2l0YWNpw7NuIApwZXJ0aW5lbnRlIHRhbCBjb21vIGxvIGluZGljYW4gbGFzIE5vcm1hcyBUw6ljbmljYXMgZGVsIElJQ0EgeSBDQVRJRSBkZSAKUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIApmaWd1cmEganVyw61kaWNhIGRlbCBwbGFnaW8uCgpMb3MgZGVyZWNob3MgbW9yYWxlcyBkZWwgYXV0b3Igbm8gc29uIGFmZWN0YWRvcyBwb3IgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgZGUgdXNvLgoKRGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IKCkxhIFVOQUxNIG5vIHBvc2VlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwuIExvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciAKc2UgZW5jdWVudHJhbiBwcm90ZWdpZG9zIHBvciBsYSBsZWdpc2xhY2nDs24gcGVydWFuYTogTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgCkF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgCjE4OcKwIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gCjIwMDUgKExleSBOwrAyODUxNyksIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gcXVlIGFwcnVlYmEgbGEgbW9kaWZpY2FjacOzbiBkZWwgCkRlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggCihELkwuIE7CsDEwNzYpLgoKT2JzZXJ2YWNpb25lczoKCkluc2NyaWJpcnNlIGVuIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgQkFOCiAK
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