Teleconexiones-enso para el pronóstico estacional de lluvias y el rendimiento del cultivo de papa en el Departamento de Junín

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Rivera Ccaccachahua, Marisela
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3743
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3743
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Solanum tuberosum
Cuñtivo
Condiciones atmosféicas
Lluvia
Precipitación atmosférica
Fenómenos atmosféricos
Circulación atmosférica
Cambio climático
Variación estacional
Pronóstico del tiempo
Zona de montaña
Perú
Evento El Ñiño Oscilación del Sur
Enso
Indice Oceánico El Niño
ICEN
Teleconexiones
Junín (dpto)
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spelling García Villanueva, JerónimoBaigorria Paz, Guillermo Antonioe42553c9-bf7c-4a47-a2dd-98c2cdb416f4Rivera Ccaccachahua, Marisela2018-12-26T15:21:13Z2018-12-26T15:21:13Z2018P40.R5-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3743Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEn la presente tesis se evalúa el potencial predictivo de dos índices de teleconexión ENSO (El Niño Southern Oscillation), ONI (Oceanic Niño Index) e ICEN (Índice Costero El Niño), sobre el comportamiento de la lluvia y el rendimiento del cultivo de papa. Se analizó los patrones de circulación atmosférica que predominan en la zona altoandina de Junín, donde las lluvias son condicionadas por el acoplamiento de la Alta de Bolivia y la Vaguada de Noreste de Brasil en la alta atmósfera, que aunado a la humedad transportada de la cuenca amazónica en superficie definen un verano lluvioso. Luego, se analizó la variabilidad climática; donde el inicio y fin de la temporada lluviosa predomina entre los meses de octubre y marzo abarcando entre el 75 a 85 por ciento de las lluvias, con picos máximos en febrero. Se obtuvieron cuatro zonas homogéneas en ambos trimestres (setiembre-noviembre y enero-marzo), siendo al vector C la mayor área dedicada al cultivo de papa. Posteriormente, mediante el análisis de varianza se evidencia que las fases ENSO tienen un efecto significativo en las distribuciones de las lluvias, principalmente con el índice ONI en los meses de octubre, noviembre, enero y febrero. En cuanto a la previsión de las lluvias, pueden realizarse hasta con dos meses de anterioridad (Lag2) para octubre, enero y febrero, debilitándose la señal climática de los índices ONI e ICEN a partir del Lag 3. Con el índice ONI predomina lluvias bajo lo normal en octubre para el Lag 0 y Lag 2 durante la fase positiva, y lluvias sobre lo normal en los meses de enero y febrero para el Lag 1 con la fase negativa. Respecto a los efectos de las fases ENSO en el residual del rendimiento del cultivo de papa a nivel distrital, en la mayoría no se presentaron diferencias estadísticamente significativas con ambos índices, a excepción de cuatro distritos con mayores (menores) residuales positivos (negativos) de rendimiento en la fase positiva (negativa) con el ONI; para el caso del ICEN, sólo en tres distritos presentan diferencia estadísticamente significativa, cuyo comportamiento de los residuales de rendimiento son similares al ONI para ambas fases.This thesis evaluates the predictive potencial of two ENSO indices (ONI and ICEN) on precipitation and potato yields residual. The studied patterns of atmospheric circulation in the high lands of Junín were the Bolivian High and Northeastern Vaguada of Brazil in the upper atmosphere, where precipitations are conditioned by coupled with the moisture transported the Amazon basin on the surface define a rainy summer. Then, climatic variability was analyzed. Most of the precipitation falls during October and March (75 – 85 percent of the annual rainfall amount), with peaks in February. Four homogeneous zones were obtained in both quarters (September-November and January-March), where vector C shows more area to potato crop than others. About the effects of climatic, known as teleconnections, on precipitacion responses statistically significant, mainly with the ONI index in October, November, January and February. For rainfall forecasts, they can be performed up to two months previously (Lag2) for October, January and February, weakening the climatic signal of the ONI and ICEN indexes from Lag 3. In addition, with the ONI index, precipitation is under normal in October to Lag 0 and Lag 2 during the positive phase, and rains above normal in January and February to Lag 1 during the negative phase. To ENSO effects phases on district level potato yield residual, weren’t in the majority statistically significant with both indices, however, four districts have strongest effects with yields higher (lower) during positive (negative) phase with the ONI; in the case of the ICEN, only three districts have a statistically significant difference whose behavior of the yields residual are similar to the ONI for both phases.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Solanum tuberosumCuñtivoCondiciones atmosféicasLluviaPrecipitación atmosféricaFenómenos atmosféricosCirculación atmosféricaCambio climáticoVariación estacionalPronóstico del tiempoZona de montañaPerúEvento El Ñiño Oscilación del SurEnsoIndice Oceánico El NiñoICENTeleconexionesJunín (dpto)Junín (dpto)Teleconexioneshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Teleconexiones-enso para el pronóstico estacional de lluvias y el rendimiento del cultivo de papa en el Departamento de Juníninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo46658796https://orcid.org/0000-0001-5845-7642https://orcid.org/0000-0001-7618-11250607746306662481https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Cisneros Tarmeño, Eusebio IdelmoUnsihuay Tovar, Franklin DelioHuisacaina Soto, Héctor LadislaoTEXTrivera-ccaccachahua-marisela.pdf.txtrivera-ccaccachahua-marisela.pdf.txtExtracted texttext/plain235275https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cab49640-5f40-488f-944c-d13b4ff10d35/downloade7986f547ea0c771309cfb3c1882ea45MD54P40-R5-T-resumen.pdf.txtP40-R5-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain5018https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2e8e5ab3-dcf3-448d-8c0f-bc75af9b4d16/download6fe3fe58d18b21e36f605b16e59bd6e9MD56THUMBNAILrivera-ccaccachahua-marisela.pdf.jpgrivera-ccaccachahua-marisela.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3343https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/75272e65-88ac-42e2-a61f-4c97e62686d8/download52ed00e7c806951e487106dadb52931eMD55P40-R5-T-resumen.pdf.jpgP40-R5-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2784https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/051a39bc-9c16-4d27-a4b0-1ce18f313710/download3798002bdfc1414bcc61f35c7f289e2bMD57ORIGINALrivera-ccaccachahua-marisela.pdfrivera-ccaccachahua-marisela.pdfTexto completoapplication/pdf12717652https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/667a9022-de3b-44d6-812f-4aedd2de0f3e/download6da6a15236029abd3dd31b339a8e29d8MD51P40-R5-T-resumen.pdfP40-R5-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf137444https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e2303593-2ae3-4e93-a093-1dbc47d3fe22/downloadfc45a63e6d8f6e9e141b60b11f5ae716MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8e41eeac-4d42-4d56-8929-21bcf125c219/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/3743oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/37432025-03-19 16:44:53.17https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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