Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
Repositorio: | UNALM-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4123 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4123 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Cuencas hidrográficas Clasificación de tierras Utilización de tierras Imágenes por satélites Fotointerpretación Sensores Control remoto Teledetección Sistemas de información geográfica Evaluación Perú Cobertura de la tierra Sensores remotos Satélite Sentinel 2A Cuenca del río Lurín Lima (prov) Huarochirí (prov) Lima (dpto) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
id |
UNAL_122a352b5fbae4e6eebe9aafff9b96d2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4123 |
network_acronym_str |
UNAL |
network_name_str |
UNALM-Institucional |
repository_id_str |
3039 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
title |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
spellingShingle |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos Orihuela Clemente, Denis Cuencas hidrográficas Clasificación de tierras Utilización de tierras Imágenes por satélites Fotointerpretación Sensores Control remoto Teledetección Sistemas de información geográfica Evaluación Perú Cobertura de la tierra Sensores remotos Satélite Sentinel 2A Cuenca del río Lurín Lima (prov) Huarochirí (prov) Lima (dpto) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
title_short |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
title_full |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
title_fullStr |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
title_full_unstemmed |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
title_sort |
Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotos |
author |
Orihuela Clemente, Denis |
author_facet |
Orihuela Clemente, Denis |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Ramos Fernández, Lía |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Orihuela Clemente, Denis |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Cuencas hidrográficas Clasificación de tierras Utilización de tierras Imágenes por satélites Fotointerpretación Sensores Control remoto Teledetección Sistemas de información geográfica Evaluación Perú Cobertura de la tierra Sensores remotos Satélite Sentinel 2A Cuenca del río Lurín Lima (prov) Huarochirí (prov) Lima (dpto) |
topic |
Cuencas hidrográficas Clasificación de tierras Utilización de tierras Imágenes por satélites Fotointerpretación Sensores Control remoto Teledetección Sistemas de información geográfica Evaluación Perú Cobertura de la tierra Sensores remotos Satélite Sentinel 2A Cuenca del río Lurín Lima (prov) Huarochirí (prov) Lima (dpto) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
description |
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-10-04T14:42:06Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-10-04T14:42:06Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12996/4123 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12996/4123 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria La Molina Repositorio institucional - UNALM |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNALM-Institucional instname:Universidad Nacional Agraria La Molina instacron:UNALM |
instname_str |
Universidad Nacional Agraria La Molina |
instacron_str |
UNALM |
institution |
UNALM |
reponame_str |
UNALM-Institucional |
collection |
UNALM-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ca43545b-d700-4833-846f-77cae50fc1da/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2e6823b5-6802-4f93-a3d0-fdafbb86f9e9/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/539bf7d8-1c7f-4b75-812e-e93fabd4d6de/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/10c25488-4683-4e42-9a83-391fdb070939/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/013b92a7-9312-4730-9a4a-4a6d10943d1c/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/090db490-8014-4ac7-8dcd-14e4520bf93d/download https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dcf31406-bb42-48ed-a85c-fd354e7c1adb/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a4b10acf83439c62df07ecbbb151af08 9497f47f37ab12e1ac07a9236441a416 22bd6ba5f41b7632f31438eab304e684 3ac6d6f10afbe8733ee6855bf3e0c28d 324aa563502c5c0d7af3dc08b52d9cc7 77084a12312d15b275dbe140f8a5d329 85e652b8dfa19b82485c505314e0a902 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina |
repository.mail.fl_str_mv |
dspace@lamolina.edu.pe |
_version_ |
1845706895180955648 |
spelling |
Ramos Fernández, Líae9b5b282-4a16-4edd-a911-49de82f912b2Orihuela Clemente, Denis2019-10-04T14:42:06Z2019-10-04T14:42:06Z2019https://hdl.handle.net/20.500.12996/4123Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEl presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la clasificación actual de cobertura de la tierra en la cuenca del rio Lurín. La metodología seguida se basa en la clasificación por segmentos con generación de mapas temáticos según la clasificación Corine Land Cover adaptado para el Perú (MINAGRI 2018). Se utilizó imágenes del satélite Sentinel-2A del año 2018 e imágenes de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) con plan de vuelo elaborado según las características de la zona en para la parte baja, media y alta de la cuenca. El área total de la cuenca del rio Lurín es de 1642.57 km2, en la cual se identificaron trece clases de cobertura de la tierra como: áreas arenosas naturales, herbazal, arbustal, cardonal, mosaico de cultivos, tierras desnudas y degradadas, tejido urbano continuo, vegetación arbustiva/herbácea, glaciares, áreas industriales o comerciales, lagunas lagos y ciénagas, turberas y bofedales y cuerpos de agua artificiales que ocupan el 23.19, 20.72, 20.15, 17.16, 8.10, 3.42, 3.35, 3.04, 0.42, 0.30, 0.07, 0.07 y 0.01 por ciento del territorio de la cuenca respectivamente. Las áreas que ocupan el 81.22 por ciento de la cuenca son las áreas arenosas naturales en la parte baja, cardonal en la parte media, herbazal y arbustal en la parte alta; esto indica un clima árido con deficiencia de lluvias en la parte baja, semiseco, templado y húmedo en la parte media y lluvioso con mucha humedad en la parte alta de la cuenca. La cobertura predominante en la parte baja son las áreas arenosas naturales y el tejido urbano continuo, en la parte media el cardonal y en parte alta de la cuenca son el herbazal y arbustal.The present research work was carried out with the objective of determining the current classification of land cover in the Lurín river basin. The methodology followed is based on the classification by segments with the generation of thematic maps according to the Corine Land Cover classification adapted for Peru (MINAGRI 2018). Images of the Sentinel-2A satellite of 2018 and images of an unmanned aerial vehicle (UAV) with a flight plan prepared according to the characteristics of the zone in the lower, middle and upper part of the basin were used. The total area of the Lurin river basin is 1642.57 km2, in which thirteen kinds of land cover were identified as: natural sandy areas, herbazal, arbustal, cardonal, mosaic of crops, bare and degraded lands, continuous urban fabric , shrub / herbaceous vegetation, glaciers, industrial or commercial areas, lagoons, lakes and bogs, peat bogs and artificial water bodies that occupy 23.19, 20.72, 20.15, 17.16, 8.10, 3.42, 3.35, 3.04, 0.42, 0.30, 0.07 , 0.07 and 0.01 percent of the territory of the basin respectively. The areas that occupy 81.22 percent of the basin are the natural sandy areas in the lower part, cardonal in the middle part, herbazal and arbustal in the upper part; this indicates an arid climate with deficiency of rain in the lower part, semi-dry, temperate and humid in the middle and rainy part with high humidity in the upper part of the basin. The predominant coverage in the lower part is the natural sandy areas and the continuous urban fabric, in the middle part the cardonal and in the upper part of the basin are the herbazal and shrubbery.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMCuencas hidrográficasClasificación de tierrasUtilización de tierrasImágenes por satélitesFotointerpretaciónSensoresControl remotoTeledetecciónSistemas de información geográficaEvaluaciónPerúCobertura de la tierraSensores remotosSatélite Sentinel 2ACuenca del río LurínLima (prov)Huarochirí (prov)Lima (dpto)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Clasificación de cobertura de la tierra en la cuenca Lurín utilizando imágenes de sensores remotosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTEXTorihuela-clemente-denis.pdf.txtorihuela-clemente-denis.pdf.txtExtracted texttext/plain108203https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ca43545b-d700-4833-846f-77cae50fc1da/downloada4b10acf83439c62df07ecbbb151af08MD54P32-O7-T-resumen.pdf.txtP32-O7-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4397https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2e6823b5-6802-4f93-a3d0-fdafbb86f9e9/download9497f47f37ab12e1ac07a9236441a416MD56THUMBNAILorihuela-clemente-denis.pdf.jpgorihuela-clemente-denis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3234https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/539bf7d8-1c7f-4b75-812e-e93fabd4d6de/download22bd6ba5f41b7632f31438eab304e684MD55P32-O7-T-resumen.pdf.jpgP32-O7-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2864https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/10c25488-4683-4e42-9a83-391fdb070939/download3ac6d6f10afbe8733ee6855bf3e0c28dMD57ORIGINALorihuela-clemente-denis.pdforihuela-clemente-denis.pdfTexto completoapplication/pdf9335849https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/013b92a7-9312-4730-9a4a-4a6d10943d1c/download324aa563502c5c0d7af3dc08b52d9cc7MD51P32-O7-T-resumen.pdfP32-O7-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf104934https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/090db490-8014-4ac7-8dcd-14e4520bf93d/download77084a12312d15b275dbe140f8a5d329MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dcf31406-bb42-48ed-a85c-fd354e7c1adb/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4123oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/41232023-01-05 04:56:22.759https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
score |
12.716248 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).