El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas

Descripción del Articulo

En este trabajo, probamos la convergencia global del método del máximo descenso con búsqueda generalizada de Armijo para resolver problemas de minimización con funciones objetivo cuasi-convexas definidas en una variedad riemanniana completa con curvatura seccional no negativa. Resultados de converge...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2008
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/125
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/125
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Riemannian manifolds
Steepest descent method
Quasiconvex functions
Full convergence
Variedades riemanniana
Método de máximo descenso
Funciones cuasi-convexas
Convergencia
id UNAC_f4821539923c72eb19c2d455b9fa78fa
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/125
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
spelling Papa Quiroz, Erik AlexQuispe Cárdenas, Elsa MarisaQuispe Cárdenas, Elsa Marisa2016-07-20T21:29:44Z2016-07-20T21:29:44Z2008T.510.Q9https://hdl.handle.net/20.500.12952/125En este trabajo, probamos la convergencia global del método del máximo descenso con búsqueda generalizada de Armijo para resolver problemas de minimización con funciones objetivo cuasi-convexas definidas en una variedad riemanniana completa con curvatura seccional no negativa. Resultados de convergencia obtenidos en espacios euclidianos, llegan a ser casos particulares de este desarrollo. Además, introducimos una clase de métricas diagonales en la variedad IRn++ y estudiamos sus propiedades geométricas, como son: geodésicas, curvatura, distancias riemannianas, etc.In this work, we proof the full convergence of the steepest descent method whit a generalized Armijo search to solve minimization problems whit quasiconvex objetive functions defined on complete riemanniana manifolds whit nonnegative sectional curvature. Previous convergence results obtained in euclidian spaces are particular case of our approach. Moreover, we introduce a class of diagonal metrics on IRn++ and study its geometrical properties as: geodesics, sectional curvature, riemannian distances.application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/Universidad Nacional del CallaoRepositorio institucional - UNACreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACRiemannian manifoldsSteepest descent methodQuasiconvex functionsFull convergenceVariedades riemannianaMétodo de máximo descensoFunciones cuasi-convexasConvergenciaEl método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTHUMBNAILT.510.Q9.pdf.jpgT.510.Q9.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22093https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/157b4e3e-4d12-4d8d-9f4e-8acbc11f334c/content452c35e442fa1fd3a6bdb880d0652665MD55ORIGINALT.510.Q9.pdfapplication/pdf1916394https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ab8d7976-f8e1-4d0f-94ae-824349197eb7/contentde9d4dd3deb818b4adfc72472b565c96MD51TEXTT.510.Q9.pdf.txtT.510.Q9.pdf.txtExtracted texttext/plain95226https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1c69b697-66c9-4842-b47b-4c12d6a3df03/content28230bfbfb2d524966c883720df83bc1MD5420.500.12952/125oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/1252025-08-04 02:25:50.752https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.edu
dc.title.es_PE.fl_str_mv El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
title El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
spellingShingle El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
Riemannian manifolds
Steepest descent method
Quasiconvex functions
Full convergence
Variedades riemanniana
Método de máximo descenso
Funciones cuasi-convexas
Convergencia
title_short El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
title_full El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
title_fullStr El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
title_full_unstemmed El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
title_sort El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
dc.creator.none.fl_str_mv Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
author Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
author_facet Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Papa Quiroz, Erik Alex
dc.contributor.author.fl_str_mv Quispe Cárdenas, Elsa Marisa
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Riemannian manifolds
Steepest descent method
Quasiconvex functions
Full convergence
Variedades riemanniana
Método de máximo descenso
Funciones cuasi-convexas
Convergencia
topic Riemannian manifolds
Steepest descent method
Quasiconvex functions
Full convergence
Variedades riemanniana
Método de máximo descenso
Funciones cuasi-convexas
Convergencia
description En este trabajo, probamos la convergencia global del método del máximo descenso con búsqueda generalizada de Armijo para resolver problemas de minimización con funciones objetivo cuasi-convexas definidas en una variedad riemanniana completa con curvatura seccional no negativa. Resultados de convergencia obtenidos en espacios euclidianos, llegan a ser casos particulares de este desarrollo. Además, introducimos una clase de métricas diagonales en la variedad IRn++ y estudiamos sus propiedades geométricas, como son: geodésicas, curvatura, distancias riemannianas, etc.
publishDate 2008
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-07-20T21:29:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-07-20T21:29:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2008
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv T.510.Q9
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/125
identifier_str_mv T.510.Q9
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/125
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
Repositorio institucional - UNAC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/157b4e3e-4d12-4d8d-9f4e-8acbc11f334c/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ab8d7976-f8e1-4d0f-94ae-824349197eb7/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1c69b697-66c9-4842-b47b-4c12d6a3df03/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 452c35e442fa1fd3a6bdb880d0652665
de9d4dd3deb818b4adfc72472b565c96
28230bfbfb2d524966c883720df83bc1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1844798126000439296
score 13.424744
El método de máximo descenso para funciones cuasi-convexas en variedades Riemannianas
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares