Reducción de la demanda química de oxígeno en las aguas residuales proveniente de una planta de pinturas mediante el proceso Fenton

• Autores: Aliaga Huatuco, Yanina Melissa, Huerta Lino, Lisaem Mileydy, Jimenez Huamani, Nicoell Estefany
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/9590
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/9590
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Fenton; Tratamiento de aguas residuales; Calidad del agua; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.01

La presente investigación empleó una metodología de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y diseño experimental, con el objetivo de reducir la Demanda Química de Oxígeno (DQO) de aguas residuales provenientes de una planta de pinturas utilizando el proceso Fenton. Este proceso, basado en la reacción de peróxido de hidrógeno (H₂O₂) y sulfato ferroso (FeSO₄), se estudió mediante un diseño factorial que permitió evaluar el impacto de diferentes concentraciones de ambos reactivos en la remoción de la DQO. Los factores estudiados incluyeron tres niveles de concentración de H₂O₂ (660 ppm, 840 ppm y 1020 ppm) y tres niveles de concentración de FeSO₄ (20 ppm, 40 ppm y 60 ppm). Para obtener resultados estadísticamente válidos, se llevaron a cabo 9 corridas con 2 repeticiones experimentales, siendo 18 corridas en total. Previamente, se caracterizó el agua residual midiendo parámetros como pH, temperatura, conductividad, turbidez, sólidos suspendidos totales (SST), oxígeno disuelto (OD) y DQO, y se ajustó el pH a 2.87 para optimizar el proceso. Cada tratamiento tuvo una duración de 2 horas, tras las cuales se ajustó el pH entre 7 a 8.5 con NaOH al 1N para cumplir con los Valores Máximos Admisibles (VMA) establecidos por la normativa peruana. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, aplicando análisis de varianza (ANOVA) y pruebas de normalidad de residuos, utilizando el software MINITAB 19. Finalmente, las concentraciones óptimas fueron: H₂O₂ = 660ppm y FeSO₄ = 60 ppm, logrando una reducción máxima de la DQO del 87.65% en las mejores condiciones experimentales.