Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación ha tenido como tema central analizar las sentencias de la Sala Mixta de Mariscal Nieto en los procesos de indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios, a fin de verificar si los criterios que aplican los Magistrados de la Sala Mixta de Mariscal Nieto para fijar e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Coayla Quispe, Karen Lizbeth
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad José Carlos Mariátegui
Repositorio:UJCM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ujcm.edu.pe:20.500.12819/1472
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12819/1472
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Despido arbitrario
Lucro cesante
Quantum indemnizatorio
Principio de predictibilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
id UJCM_9633566361f2d416282856c8818ab075
oai_identifier_str oai:repositorio.ujcm.edu.pe:20.500.12819/1472
network_acronym_str UJCM
network_name_str UJCM-Institucional
repository_id_str 4862
dc.title.es_PE.fl_str_mv Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
title Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
spellingShingle Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
Coayla Quispe, Karen Lizbeth
Despido arbitrario
Lucro cesante
Quantum indemnizatorio
Principio de predictibilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
title_short Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
title_full Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
title_fullStr Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
title_full_unstemmed Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
title_sort Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018
author Coayla Quispe, Karen Lizbeth
author_facet Coayla Quispe, Karen Lizbeth
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Flores Arocutipa, Javier Pedro
dc.contributor.author.fl_str_mv Coayla Quispe, Karen Lizbeth
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Despido arbitrario
Lucro cesante
Quantum indemnizatorio
Principio de predictibilidad
topic Despido arbitrario
Lucro cesante
Quantum indemnizatorio
Principio de predictibilidad
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
description La presente investigación ha tenido como tema central analizar las sentencias de la Sala Mixta de Mariscal Nieto en los procesos de indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios, a fin de verificar si los criterios que aplican los Magistrados de la Sala Mixta de Mariscal Nieto para fijar el quantum indemnizatorio son disímiles y si esta condición vulnera el principio de predictibilidad, ello respecto de las sentencias de los años 2016 a 2018, procurando establecer las razones por las que coexiste esa diversidad de criterios dentro de una misma Sala Superior, determinando cuáles son los criterios que se aplican y brindado algunas alternativas y sugerencias para lograr una uniformidad de criterios que procuren una justicia predecible. El tipo y nivel de investigación es explicativa – Descriptiva y la línea de investigación pertenece al Derecho Público y Constitucional. La presente investigación ha obtenido resultados que comprueban la hipótesis planteada, esto es que la afectación al principio de predictibilidad se debe a que existen criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en los procesos por despido arbitrario tramitados en la Sala Mixta -Mariscal Nieto de la Corte Superior de Justicia de Moquegua en el periodo 2016 al 2018, pues se ha comprobado que los Magistrados de la Sala Mixta de Mariscal Nieto no tienen un criterio común respecto a la base de cálculo para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante, pues conforme se tiene de las sentencias analizadas, un porcentaje se inclina por una restitución integral del daño (incluyendo remuneración ordinaria y cualquier otro beneficio social como si el despido nunca hubiera ocurrido), otro porcentaje se inclina por un monto resarcitorio basado en la última remuneración ordinaria (sin considerar beneficio social alguno) y un menor porcentaje por un quantum indemnizatorio basado en la remuneración mínima vital vigente en el tiempo que duró el despido, lo que origina sentencias con criterios disímiles para la pretensión de indemnización por lucro cesante, lo que afecta el principio de predictibilidad, pues en un mismo periodo de tiempo existen hasta tres criterios en una misma sala superior y para un mismo asunto, evidenciándose además un alto índice de sentencias con voto en discordia. Por lo que se puede concluir que la vulneración al principio de predictibilidad se explica por la coexistencia de criterios disímiles en las sentencias de indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios de la sala mixta de Mariscal Nieto, pues frente a casos esencialmente iguales se aplican criterios distintos. La investigación concluye con la información estadística que se ha obtenido del análisis de sentencias sobre indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios, emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua entre los años 2016 al 2018, proponiendo para ello alternativas de solución viables en aras de procurar fortalecer el principio de predictibilidad y la seguridad jurídica, valores de una óptima administración de justicia.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-05-24T15:19:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-05-24T15:19:38Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12819/1472
url https://hdl.handle.net/20.500.12819/1472
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad José Carlos Mariátegui
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad José Carlos Mariátegui
Repositorio Institucional - UJCM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UJCM-Institucional
instname:Universidad José Carlos Mariátegui
instacron:UJCM
instname_str Universidad José Carlos Mariátegui
instacron_str UJCM
institution UJCM
reponame_str UJCM-Institucional
collection UJCM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ujcm.edu.pe/bitstream/20.500.12819/1472/1/Karen_tesis_grad-acad_2021.pdf
https://repositorio.ujcm.edu.pe/bitstream/20.500.12819/1472/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv b2a3d243f4b69f4b3a8a8a33c51cd568
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UJCM
repository.mail.fl_str_mv viceinvestigacion@ujcm.edu.pe
_version_ 1816263825908826112
spelling Flores Arocutipa, Javier PedroCoayla Quispe, Karen Lizbeth2022-05-24T15:19:38Z2022-05-24T15:19:38Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12819/1472La presente investigación ha tenido como tema central analizar las sentencias de la Sala Mixta de Mariscal Nieto en los procesos de indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios, a fin de verificar si los criterios que aplican los Magistrados de la Sala Mixta de Mariscal Nieto para fijar el quantum indemnizatorio son disímiles y si esta condición vulnera el principio de predictibilidad, ello respecto de las sentencias de los años 2016 a 2018, procurando establecer las razones por las que coexiste esa diversidad de criterios dentro de una misma Sala Superior, determinando cuáles son los criterios que se aplican y brindado algunas alternativas y sugerencias para lograr una uniformidad de criterios que procuren una justicia predecible. El tipo y nivel de investigación es explicativa – Descriptiva y la línea de investigación pertenece al Derecho Público y Constitucional. La presente investigación ha obtenido resultados que comprueban la hipótesis planteada, esto es que la afectación al principio de predictibilidad se debe a que existen criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en los procesos por despido arbitrario tramitados en la Sala Mixta -Mariscal Nieto de la Corte Superior de Justicia de Moquegua en el periodo 2016 al 2018, pues se ha comprobado que los Magistrados de la Sala Mixta de Mariscal Nieto no tienen un criterio común respecto a la base de cálculo para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante, pues conforme se tiene de las sentencias analizadas, un porcentaje se inclina por una restitución integral del daño (incluyendo remuneración ordinaria y cualquier otro beneficio social como si el despido nunca hubiera ocurrido), otro porcentaje se inclina por un monto resarcitorio basado en la última remuneración ordinaria (sin considerar beneficio social alguno) y un menor porcentaje por un quantum indemnizatorio basado en la remuneración mínima vital vigente en el tiempo que duró el despido, lo que origina sentencias con criterios disímiles para la pretensión de indemnización por lucro cesante, lo que afecta el principio de predictibilidad, pues en un mismo periodo de tiempo existen hasta tres criterios en una misma sala superior y para un mismo asunto, evidenciándose además un alto índice de sentencias con voto en discordia. Por lo que se puede concluir que la vulneración al principio de predictibilidad se explica por la coexistencia de criterios disímiles en las sentencias de indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios de la sala mixta de Mariscal Nieto, pues frente a casos esencialmente iguales se aplican criterios distintos. La investigación concluye con la información estadística que se ha obtenido del análisis de sentencias sobre indemnización por lucro cesante en despidos arbitrarios, emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua entre los años 2016 al 2018, proponiendo para ello alternativas de solución viables en aras de procurar fortalecer el principio de predictibilidad y la seguridad jurídica, valores de una óptima administración de justicia.application/pdfspaUniversidad José Carlos MariáteguiPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad José Carlos MariáteguiRepositorio Institucional - UJCMreponame:UJCM-Institucionalinstname:Universidad José Carlos Mariáteguiinstacron:UJCMDespido arbitrarioLucro cesanteQuantum indemnizatorioPrincipio de predictibilidadhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00Criterios disímiles para la determinación del quantum indemnizatorio por lucro cesante en procesos de despido arbitrario que afectan el principio de predictibilidad, en las sentencias emitidas por la Sala Mixta de la Corte Superior de Justicia de Moquegua, 2016 – 2018info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionSUNEDUMaestro en Derecho con Mención en Derecho ConstitucionalUniversidad José Carlos Mariátegui. Escuela de PosgradoDerecho45517843https://orcid.org/ 0000-0003-0784-415329224415http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro421297Sanchez Sosa, Gilber AlbertoAlejo Cruz, ErlyPonce Arpasi, Carlos MarceloORIGINALKaren_tesis_grad-acad_2021.pdfKaren_tesis_grad-acad_2021.pdfapplication/pdf1382137https://repositorio.ujcm.edu.pe/bitstream/20.500.12819/1472/1/Karen_tesis_grad-acad_2021.pdfb2a3d243f4b69f4b3a8a8a33c51cd568MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ujcm.edu.pe/bitstream/20.500.12819/1472/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12819/1472oai:repositorio.ujcm.edu.pe:20.500.12819/14722022-05-24 10:19:38.549Repositorio Institucional - UJCMviceinvestigacion@ujcm.edu.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
score 13.888049
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).