Errores de prescripción en recetas atendidas en el Hospital Regional Manuel Nuñez Butrón-Puno, 2023.
Descripción del Articulo
En el presente trabajo nos planteamos como objetivo evaluar los errores de prescripción en las recetas atendidas en el hospital regional Manuel Muñez Butron del departamento de Puno, 2023. La metodología empleada en el desarrollo del estudio fue de un diseño no experimental, retrospectivo y transver...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt |
Repositorio: | ROOSEVELT-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uroosevelt.edu.pe:20.500.14140/1597 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.uroosevelt.edu.pe/handle/20.500.14140/1597 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Errores de prescripción Receta médica Hospital Regional Manuel Muñez Butron http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05 |
Sumario: | En el presente trabajo nos planteamos como objetivo evaluar los errores de prescripción en las recetas atendidas en el hospital regional Manuel Muñez Butron del departamento de Puno, 2023. La metodología empleada en el desarrollo del estudio fue de un diseño no experimental, retrospectivo y transversal. La muestra estuvo constituida por 364 recetas atendidas. Evidenciamos los siguientes errores u omisiones en las recetas atendidas durante la prescripción: datos del paciente 3.30% de las recetas presentan errores, no se encontró errores en datos del prescriptor, datos del medicamento 14.60% de las recetas presentan errores y el 37,40% de las recetas presentan ilegibilidad en su redacción. Se concluye que el promedio de errores cometidos durante la prescripción en recetas atendidas fue del 18.5%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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