Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022

Descripción del Articulo

La subsidencia es un fenómeno relacionado con las actividades antrópicas entre ellas la explotación de recurso hídrico subterráneo, un problema presente en muchos países como: Irán, México, India, Francia, Italia, China, EEUU, Japón, al igual que en la ciudad de Juliaca. La Investigación tuvo como o...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Flores Espetia, Norman D Everlyn, Flores Espetia, Rivlin Max Miliam
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7651
Enlace del recurso:http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7651
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Subsidencia
Imágenes Satelitales
InSAR
DinSAR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02
id UEPU_b551e031f9797624a294c9f101c398f0
oai_identifier_str oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7651
network_acronym_str UEPU
network_name_str UPEU-Tesis
repository_id_str 4840
dc.title.none.fl_str_mv Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
title Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
spellingShingle Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
Flores Espetia, Norman D Everlyn
Subsidencia
Imágenes Satelitales
InSAR
DinSAR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02
title_short Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
title_full Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
title_fullStr Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
title_full_unstemmed Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
title_sort Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
author Flores Espetia, Norman D Everlyn
author_facet Flores Espetia, Norman D Everlyn
Flores Espetia, Rivlin Max Miliam
author_role author
author2 Flores Espetia, Rivlin Max Miliam
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Yampara Ticona, Rina Luzmeri
dc.contributor.author.fl_str_mv Flores Espetia, Norman D Everlyn
Flores Espetia, Rivlin Max Miliam
dc.subject.none.fl_str_mv Subsidencia
Imágenes Satelitales
InSAR
DinSAR
topic Subsidencia
Imágenes Satelitales
InSAR
DinSAR
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02
description La subsidencia es un fenómeno relacionado con las actividades antrópicas entre ellas la explotación de recurso hídrico subterráneo, un problema presente en muchos países como: Irán, México, India, Francia, Italia, China, EEUU, Japón, al igual que en la ciudad de Juliaca. La Investigación tuvo como objetivo Identificar la Vulnerabilidad a la Subsidencia en la Ciudad de Juliaca Mediante Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DinSAR). La Metodologia DinSAR recolecta datos satelitales para luego procesarlo mediante Sentinel Applition Platform (SNAP) y obtener un mapa final de desplazamientos; el software y manuales son proporcionados por European Space Agency (ESA). Los resultados demuestra valores preocupantes, alcanzando un valor promedio de subsidencia de -326,494mm desde 2015 hasta el 2022 estos resultados son relacionados con actividades antrópicas como la explotación de recursos hídricos subterráneos y los estratos de las zonas más vulnerables a dicho fenómeno, las zonas más afectadas por la subsidencia son las zonas aledañas a la ciudad de Juliaca con una velocidad vertical de deformación del suelo de -46.642mm/año, estos valores son obtenidos en el análisis de los periodos del 2015 al 2022 (07 años), siendo la Zona Auxiliar 01 (Salida Huancané) la más afectada por este fenómeno. Los estudios alrededor del planeta nos han demostrado que la subsidencia pone en riesgo tanto bienes materiales y vidas humanas, por ello la importancia del análisis de este fenómeno debe ser anticipado para la correcta aplicación de posibles soluciones las cuales se ajusten a los parámetros del lugar de estudio, lo que conlleva al presente artículo.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-07-07T01:26:25Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-07-07T01:26:25Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024-04-23
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7651
url http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7651
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPEU-Tesis
instname:Universidad Peruana Unión
instacron:UPEU
instname_str Universidad Peruana Unión
instacron_str UPEU
institution UPEU
reponame_str UPEU-Tesis
collection UPEU-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/61657bbf-02f5-43a6-91b8-110a49e66f63/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/a02ac10a-f6ec-4998-a185-a50be38f18af/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/4f463396-5ad3-4bcf-b897-78595efcf7c0/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/6b6a1ca0-f163-4cd1-b9df-131d5e299f62/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ebaeacb9bbddeaf7158364c0aa094db7
7dd040dece05c39e79dfcd5dba0529c4
5c4145afff7f1198ad75d36d7094fcaa
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace 7
repository.mail.fl_str_mv repositorio-help@upeu.edu.pe
_version_ 1835737935990751232
spelling Yampara Ticona, Rina LuzmeriFlores Espetia, Norman D EverlynFlores Espetia, Rivlin Max Miliam2024-07-07T01:26:25Z2024-07-07T01:26:25Z2024-04-23http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/7651La subsidencia es un fenómeno relacionado con las actividades antrópicas entre ellas la explotación de recurso hídrico subterráneo, un problema presente en muchos países como: Irán, México, India, Francia, Italia, China, EEUU, Japón, al igual que en la ciudad de Juliaca. La Investigación tuvo como objetivo Identificar la Vulnerabilidad a la Subsidencia en la Ciudad de Juliaca Mediante Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DinSAR). La Metodologia DinSAR recolecta datos satelitales para luego procesarlo mediante Sentinel Applition Platform (SNAP) y obtener un mapa final de desplazamientos; el software y manuales son proporcionados por European Space Agency (ESA). Los resultados demuestra valores preocupantes, alcanzando un valor promedio de subsidencia de -326,494mm desde 2015 hasta el 2022 estos resultados son relacionados con actividades antrópicas como la explotación de recursos hídricos subterráneos y los estratos de las zonas más vulnerables a dicho fenómeno, las zonas más afectadas por la subsidencia son las zonas aledañas a la ciudad de Juliaca con una velocidad vertical de deformación del suelo de -46.642mm/año, estos valores son obtenidos en el análisis de los periodos del 2015 al 2022 (07 años), siendo la Zona Auxiliar 01 (Salida Huancané) la más afectada por este fenómeno. Los estudios alrededor del planeta nos han demostrado que la subsidencia pone en riesgo tanto bienes materiales y vidas humanas, por ello la importancia del análisis de este fenómeno debe ser anticipado para la correcta aplicación de posibles soluciones las cuales se ajusten a los parámetros del lugar de estudio, lo que conlleva al presente artículo.JuliacaEscuela Profesional de Ingeniería CivilVías y geotecniaapplication/pdfspaUniversidad Peruana UniónPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/SubsidenciaImágenes SatelitalesInSARDinSARhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.02Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UPEU-Tesisinstname:Universidad Peruana Unióninstacron:UPEUSUNEDUIngeniería CivilUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero Civil42601347https://orcid.org/0000-0001-8070-60194782595574285761732016Pari Cusi, Herson DuberlyMamani Chambi, EclerPari Quispe, Gerardo Williamhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALNorman_Tesis_Licenciatura_2024.pdfNorman_Tesis_Licenciatura_2024.pdfapplication/pdf1000083https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/61657bbf-02f5-43a6-91b8-110a49e66f63/downloadebaeacb9bbddeaf7158364c0aa094db7MD51Autorización_de_Publicación.pdfAutorización_de_Publicación.pdfapplication/pdf570784https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/a02ac10a-f6ec-4998-a185-a50be38f18af/download7dd040dece05c39e79dfcd5dba0529c4MD52Reporte_de_Similitud.pdfReporte_de_Similitud.pdfapplication/pdf1706070https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/4f463396-5ad3-4bcf-b897-78595efcf7c0/download5c4145afff7f1198ad75d36d7094fcaaMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/6b6a1ca0-f163-4cd1-b9df-131d5e299f62/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD5420.500.12840/7651oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/76512024-08-20 18:00:52.616http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upeu.edu.peDSpace 7repositorio-help@upeu.edu.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
score 13.945322
Vulnerabilidad a la Subsidencia de la Ciudad de Juliaca Mediante la Metodología DINSAR 2022
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares