Concordancia entre la determinación del porcentaje de grasa corporal con el método antropométrico Relative Fat Mass y Bioimpedancia
Descripción del Articulo
El presente estudio tiene como objetivo evaluar el nivel de concordancia entre la Bioimpedancia eléctrica multifrecuencia y el método antropométrico Relative Fat Mass, en la estimación del porcentaje de grasa corporal. La investigación se realizó en una población de 144 colaboradores de una universi...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Peruana Unión |
Repositorio: | UPEU-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/2986 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/2986 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Bioimpedancia Relative Fat Mass Concordancia Masa grasa corporal https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04 |
Sumario: | El presente estudio tiene como objetivo evaluar el nivel de concordancia entre la Bioimpedancia eléctrica multifrecuencia y el método antropométrico Relative Fat Mass, en la estimación del porcentaje de grasa corporal. La investigación se realizó en una población de 144 colaboradores de una universidad privada de Lima – Este, con un rango etario de 20 a 59 años (72 varones y 72 mujeres). Para evaluar el nivel de concordancia se utilizó la prueba estadística Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI). Los resultados indicaron un CCI = 0.955 (p < 0.05) para la población general, CCI = 0.865 (p < 0.05) para mujeres y CCI = 0.802 (p < 0.05) para varones, se concluyó que existe muy buena fiabilidad (CCI > 0.75) para la intercambiabilidad de estos métodos en la población estudiada. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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