Relación de la radiación ultravioleta tipo B con las variables meteorológicas, Huamanga-Ayacucho
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como finalidad el evaluar la relación de la radiación ultravioleta tipo B con las Variables Meteorológicas, Huamanga-Ayacucho. Mediante la recopilación de datos del Solmáforo y la estación meteorológica de los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021, instalados en la G...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Peruana Unión |
| Repositorio: | UPEU-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/6017 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/6017 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La presente investigación tuvo como finalidad el evaluar la relación de la radiación ultravioleta tipo B con las Variables Meteorológicas, Huamanga-Ayacucho. Mediante la recopilación de datos del Solmáforo y la estación meteorológica de los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021, instalados en la GRNGMA, teniendo como unidad de análisis a la población compuesto por los datos de las variables de la estación y del Solmáforo. Los resultados iniciales muestran que el modelamiento de la RUV- B y de la temperatura, humedad, presión, velocidad y dirección del viento, resulta en que ninguno posee una distribución normal, que fue corroborado mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, es por este motivo, que se procedió a usar la correlación de Spearman en vez de Pearson. La relación que la RUV-B con la mayoría de las variables fue directamente proporcional a pesar de tener una correlación baja (Temperatura: 0.142, presión: 0.085, velocidad del viento: 0.259 y dirección del viento: 0.054) y sólo la humedad (-0.078) tuvo una relación indirecta. Luego se realizó el modelamiento de la RUV-B con la temperatura, presión y velocidad del viento por ser variables que mayor aporte y relación tienen, esto dio como resultado la generación del P-value:<2.2e-16 y con la siguiente fórmula en el que se halló un modelo lineal. =((−. )+(. ∗)+(. ∗)+( . ∗)) Tras esto se convirtió los datos de la RUV-B y temperatura (por poseer 17% de influencia en la radiación) en series de tiempo con 61 ciclos por día, con un total de 942 ciclos de 57462 datos, equivalentes a los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021), con valores ubicados alrededor de la media cero con varianza constante, con presencia de ruido blanco y estacionario, siendo óptimo para el pronóstico y la aplicación del mejor modelo ARIMA, del cual se obtuvo: (2,0,2)(1,1,0)[61] (RUV-B) y (2,0,1)(1,1,0)[61] (Temperatura) y finalmente se proyectó 6000 datos representados en las Figuras 47 y 57, y de esta manera es que se pudo determinar la relación que posee la radiación ultravioleta tipo B con las variables de la estación meteorológica del gobierno regional de Ayacucho. |
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La relación que la RUV-B con la mayoría de las variables fue directamente proporcional a pesar de tener una correlación baja (Temperatura: 0.142, presión: 0.085, velocidad del viento: 0.259 y dirección del viento: 0.054) y sólo la humedad (-0.078) tuvo una relación indirecta. Luego se realizó el modelamiento de la RUV-B con la temperatura, presión y velocidad del viento por ser variables que mayor aporte y relación tienen, esto dio como resultado la generación del P-value:<2.2e-16 y con la siguiente fórmula en el que se halló un modelo lineal. =((−. )+(. ∗)+(. ∗)+( . ∗)) Tras esto se convirtió los datos de la RUV-B y temperatura (por poseer 17% de influencia en la radiación) en series de tiempo con 61 ciclos por día, con un total de 942 ciclos de 57462 datos, equivalentes a los años 2019, 2020 al 30 de julio del 2021), con valores ubicados alrededor de la media cero con varianza constante, con presencia de ruido blanco y estacionario, siendo óptimo para el pronóstico y la aplicación del mejor modelo ARIMA, del cual se obtuvo: (2,0,2)(1,1,0)[61] (RUV-B) y (2,0,1)(1,1,0)[61] (Temperatura) y finalmente se proyectó 6000 datos representados en las Figuras 47 y 57, y de esta manera es que se pudo determinar la relación que posee la radiación ultravioleta tipo B con las variables de la estación meteorológica del gobierno regional de Ayacucho.LIMAEscuela Profesional de Ingeniería AmbientalCambio climático y desastresapplication/pdfspaUniversidad Peruana UniónPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/Radiación UVBSolmáforoTemperaturaHumedad y presiónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Relación de la radiación ultravioleta tipo B con las variables meteorológicas, Huamanga-Ayacuchoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPEU-Tesisinstname:Universidad Peruana Unióninstacron:UPEUSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Peruana Unión. 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