Predicción de la dosificación de coagulantes mediante random forest en la PTAP Miguel de la Cuba Ibarra

Descripción del Articulo

El agua potable es un recurso esencial para la humanidad con un impacto ambiental significativo. Por lo tanto, su tratamiento debe ser una prioridad. La redicción de la dosis de coagulantes mediante modelos y técnicas de Machine Learning permite mejorar la eficiencia y reducir los costos en el trata...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gonzales Medina, Ronny Iván, Morán Silva, Rosa María
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
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description El agua potable es un recurso esencial para la humanidad con un impacto ambiental significativo. Por lo tanto, su tratamiento debe ser una prioridad. La redicción de la dosis de coagulantes mediante modelos y técnicas de Machine Learning permite mejorar la eficiencia y reducir los costos en el tratamiento del agua. Este enfoque debe ser implementado y evaluado, especialmente en países con recursos limitados. En este estudio, se aplicó el modelo de Random Forest para optimizar la predicción de la dosificación de coagulantes en la PTAP Miguel de la Cuba Ibarra. Los resultados obtenidos muestran que el modelo RF es adecuado para predecir niveles de turbidez de agua decantada y con la plataforma digital permite generar diferentes curvas de dosificación para la toma de decisiones en el menor tiempo posible.
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Los resultados obtenidos muestran que el modelo RF es adecuado para predecir niveles de turbidez de agua decantada y con la plataforma digital permite generar diferentes curvas de dosificación para la toma de decisiones en el menor tiempo posible.LimaEscuela de PosgradoPredicción estadísticaapplication/pdfspaUniversidad Peruana UniónPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Predicción de la dosificación de coagulantesRandom foresthttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Predicción de la dosificación de coagulantes mediante random forest en la PTAP Miguel de la Cuba Ibarrainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPEU-Tesisinstname:Universidad Peruana Unióninstacron:UPEUSUNEDUSegunda Especialidad en Estadística Aplicada para InvestigaciónUniversidad Peruana Unión. 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