Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales
Descripción del Articulo
La tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes Neuronales Artificiales (ANN), a partir de la toma de Imágenes Hiperespectrales (H...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad de Piura |
Repositorio: | UDEP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/5663 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/5663 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Espectroscopía -- Análisis Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales Cacao -- Contaminación -- Investigaciones 629.8 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
id |
UDEP_c5909ddd7b684a63b5ed11cc2fce8c89 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/5663 |
network_acronym_str |
UDEP |
network_name_str |
UDEP-Institucional |
repository_id_str |
2644 |
dc.title.es.fl_str_mv |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
title |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
spellingShingle |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales Peltroche Saavedra, Gleen Espectroscopía -- Análisis Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales Cacao -- Contaminación -- Investigaciones 629.8 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
title_short |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
title_full |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
title_fullStr |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
title_full_unstemmed |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
title_sort |
Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales |
author |
Peltroche Saavedra, Gleen |
author_facet |
Peltroche Saavedra, Gleen |
author_role |
author |
dc.contributor.other.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica. |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Soto Bohórquez, Juan Carlos |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Peltroche Saavedra, Gleen |
dc.subject.es.fl_str_mv |
Espectroscopía -- Análisis Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales Cacao -- Contaminación -- Investigaciones |
topic |
Espectroscopía -- Análisis Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales Cacao -- Contaminación -- Investigaciones 629.8 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
dc.subject.ddc.es.fl_str_mv |
629.8 |
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
description |
La tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes Neuronales Artificiales (ANN), a partir de la toma de Imágenes Hiperespectrales (HSI) de las muestras de cacao. Este nuevo método reemplaza el método tradicional de medición, el cual es invasivo, destructivo y lento y permite conocer en tiempo real la cantidad de cadmio presente en el cacao con el objetivo de poder intervenir en el proceso productivo y reducir el riesgo de contaminación con cadmio en el producto final. Con tal fin se obtiene una base de datos de la firma espectral promedio de diferentes muestras de cacao a partir de las imágenes hiperespectrales obtenidas con la cámara hiperespectral conociendo además valores reales de contenido de cadmio. Se obtiene además un modelo de regresión que relacione la firma espectral con el contenido de cadmio. Se concluye que se ha demostrado que es posible predecir los valores de contenido de cadmio del cacao con un margen de error aceptable, haciendo uso de las imágenes hiperespectrales y algoritmos de Deep Learning. Asimismo se concluye que no se encontró una fórmula matemática que indique la estructura adecuada que debería tener la red neuronal para poder predecir, de forma eficaz, los valores de contenido de cadmio de las muestras de cacao. La estructura final se diseñó mediante métodos empíricos, a través de la experimentación con diferentes estructuras, ajustando la estructura final de la red mediante la observación y análisis de los resultados obtenidos en cada una de las estructuras descartadas. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-10-10T21:25:53Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-10-10T21:25:53Z |
dc.date.submitted.es.fl_str_mv |
2022-09 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-10-10 |
dc.type.es.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv |
Peltroche, G. (2022). Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11042/5663 |
identifier_str_mv |
Peltroche, G. (2022). Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú. |
url |
https://hdl.handle.net/11042/5663 |
dc.language.es.fl_str_mv |
Español |
dc.language.iso.es.fl_str_mv |
spa |
language_invalid_str_mv |
Español |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.relation.requires.es.fl_str_mv |
Adobe Reader |
dc.relation.publishversion.es.fl_str_mv |
1 |
dc.rights.es.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.holder.es.fl_str_mv |
Gleen Peltroche Saavedra |
dc.rights.license.es.fl_str_mv |
Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Gleen Peltroche Saavedra Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional |
dc.format.extent.es.fl_str_mv |
2,26 MB |
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv |
Perú |
dc.publisher.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura |
dc.publisher.country.es.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es.fl_str_mv |
Universidad de Piura Repositorio Institucional Pirhua - UDEP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UDEP-Institucional instname:Universidad de Piura instacron:UDEP |
instname_str |
Universidad de Piura |
instacron_str |
UDEP |
institution |
UDEP |
reponame_str |
UDEP-Institucional |
collection |
UDEP-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ef88a21f-3ebf-4391-bdf3-7e3ac65f85cd/download https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4f80d508-7d36-4631-a89e-d07300ac146e/download https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dcd364c7-2400-43dc-9720-5fd1fc5810c9/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b92a51ec1c4a9f41ad112c2c9c0cac0b 982d2374c967b4c8fb5fa5a917e71ecb 58381f7e2b352a6e5e9d495d8b07191f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Pirhua |
repository.mail.fl_str_mv |
no-reply3@udep.edu.pe |
_version_ |
1839818772254294016 |
spelling |
Soto Bohórquez, Juan CarlosPeltroche Saavedra, GleenUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.Perú2022-10-10T21:25:53Z2022-10-10T21:25:53Z2022-10-102022-09Peltroche, G. (2022). Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/5663La tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes Neuronales Artificiales (ANN), a partir de la toma de Imágenes Hiperespectrales (HSI) de las muestras de cacao. Este nuevo método reemplaza el método tradicional de medición, el cual es invasivo, destructivo y lento y permite conocer en tiempo real la cantidad de cadmio presente en el cacao con el objetivo de poder intervenir en el proceso productivo y reducir el riesgo de contaminación con cadmio en el producto final. Con tal fin se obtiene una base de datos de la firma espectral promedio de diferentes muestras de cacao a partir de las imágenes hiperespectrales obtenidas con la cámara hiperespectral conociendo además valores reales de contenido de cadmio. Se obtiene además un modelo de regresión que relacione la firma espectral con el contenido de cadmio. Se concluye que se ha demostrado que es posible predecir los valores de contenido de cadmio del cacao con un margen de error aceptable, haciendo uso de las imágenes hiperespectrales y algoritmos de Deep Learning. Asimismo se concluye que no se encontró una fórmula matemática que indique la estructura adecuada que debería tener la red neuronal para poder predecir, de forma eficaz, los valores de contenido de cadmio de las muestras de cacao. La estructura final se diseñó mediante métodos empíricos, a través de la experimentación con diferentes estructuras, ajustando la estructura final de la red mediante la observación y análisis de los resultados obtenidos en cada una de las estructuras descartadas.2,26 MBapplication/pdfEspañolspaUniversidad de PiuraPEAdobe Reader1SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Gleen Peltroche SaavedraCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 InternacionalUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPEspectroscopía -- AnálisisProcesamiento de imágenes -- Técnicas digitalesCacao -- Contaminación -- Investigaciones629.8https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectralesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniero Mecánico-EléctricoUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaIngeniería Mecánico-Eléctrica48753718https://orcid.org/0000-0001-9157-309840107278https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional713076Ipanaqué Alama, WilliamManrique Silupú, José JoséSoto Bohórquez, Juan CarlosTEXTIME_2210.pdf.txtIME_2210.pdf.txtExtracted texttext/plain101459https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ef88a21f-3ebf-4391-bdf3-7e3ac65f85cd/downloadb92a51ec1c4a9f41ad112c2c9c0cac0bMD54ORIGINALIME_2210.pdfIME_2210.pdfArchivo%20principalapplication/pdf2370324https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4f80d508-7d36-4631-a89e-d07300ac146e/download982d2374c967b4c8fb5fa5a917e71ecbMD51THUMBNAILIME_2210.pdf.jpgIME_2210.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20653https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dcd364c7-2400-43dc-9720-5fd1fc5810c9/download58381f7e2b352a6e5e9d495d8b07191fMD5511042/5663oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/56632025-03-15 19:55:31.703http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe |
score |
13.430107 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).