Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

Descripción del Articulo

La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.
Detalles Bibliográficos
Autor: Castillo Estrada, Giovanna Elizabeth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2006
Institución:Universidad de Piura
Repositorio:UDEP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/1268
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11042/1268
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Motores de combustión interna -- Mantenimiento y reparación
Motores de combustión interna -- Simulación por computadores
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