Inteligencia artificial para aumentar la productividad en las empresas: un estudio bibliométrico

Descripción del Articulo

La presente investigación se centró en analizar la red bibliométrica en Scopus relacionada con la inteligencia artificial y su impacto en la productividad empresarial. Para ello, se utilizaron técnicas cuantitativas, así como la aplicación del método bibliométrico. A través de un análisis exhaustivo...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Yaranga Vite, Italo Paul, Olórtiga Cóndor, Lucio Wilfredo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/175283
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https://doi.org/10.5281/zenodo.14846656
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Inteligencia artificial
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description La presente investigación se centró en analizar la red bibliométrica en Scopus relacionada con la inteligencia artificial y su impacto en la productividad empresarial. Para ello, se utilizaron técnicas cuantitativas, así como la aplicación del método bibliométrico. A través de un análisis exhaustivo de 758 documentos, extraídos de la base de datos Scopus, se reveló que entre los años 2014 y 2024 hubo un notable crecimiento (59.3%) en el volumen de publicaciones relacionadas con el tema planteado. Asimismo, según los datos obtenidos, se evidenció que la producción científica en Estados Unidos experimentó un crecimiento acelerado (27.8%) en comparación con otros países. Además, el área académica más destacada fue el campo de las ciencias de la computación (34%), mientras que el autor más citado fue Wirtz J., con 1309 citas, y la fuente más relevante fue la Revista de la Sociedad de la Información y la Comunicación, con 43 publicaciones. Por lo tanto, se puede afirmar que la investigación sobre la IA y la productividad en las empresas ha avanzado considerablemente. En conclusión, este estudio bibliométrico proporciona una base fundamental para futuras investigaciones, siendo crucial profundizar en el estudio de los sistemas de procesamiento y análisis de datos, así como en los recursos tecnológicos para implementar soluciones que mejoren la productividad en las empresas.
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Además, el área académica más destacada fue el campo de las ciencias de la computación (34%), mientras que el autor más citado fue Wirtz J., con 1309 citas, y la fuente más relevante fue la Revista de la Sociedad de la Información y la Comunicación, con 43 publicaciones. Por lo tanto, se puede afirmar que la investigación sobre la IA y la productividad en las empresas ha avanzado considerablemente. En conclusión, este estudio bibliométrico proporciona una base fundamental para futuras investigaciones, siendo crucial profundizar en el estudio de los sistemas de procesamiento y análisis de datos, así como en los recursos tecnológicos para implementar soluciones que mejoren la productividad en las empresas.ScieloTrujilloEscuela de PosgradoModelos y Herramientas GerencialesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraPRESENCIALapplication/pdfspaAsociación Investigadores Venezolanos de la ComunicaciónPERevista Invecom,. 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Facultad de Ciencias EmpresarialesDoctor en Administración413018https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorORIGINALAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdfAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdfapplication/pdf796498https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/1/AC_Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdf4eaeb55d1a9a31233f9c92efb7cea68aMD51Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdfYaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdfapplication/pdf178702https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/2/Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdfccc2230fffade66e2b29031551917483MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.txtAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.txtExtracted texttext/plain39058https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/4/AC_Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdf.txt73fe630773d04bdb5f85d67b5d85eaa2MD54Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.txtYaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.txtExtracted texttext/plain1640https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/6/Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdf.txt283a08173359b42f2c65e6e270a13f6bMD56THUMBNAILAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.jpgAC_Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6849https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/5/AC_Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdf.jpg19440147b196ffc3d636a1dff5961662MD55Yaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.jpgYaranga_VIP-Olórtiga_CLW.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5995https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/175283/7/Yaranga_VIP-Ol%c3%b3rtiga_CLW.pdf.jpgfe8742681dd740bbb7322f8925ca357dMD5720.500.12692/175283oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1752832025-11-13 22:16:13.34Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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