Aplicativo móvil híbrido apoyado en reconocimiento de imágenes para el proceso de adopción y búsqueda de mascotas

• Autores: Mantilla Garcia, Piero Alejandro, Monteverde Corobarrutia, Angel Ricardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/109798
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/109798
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento de imágenes; Adopción de mascotas; Aplicación móvil; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El objetivo de esta investigación fue determinar la eficacia del aplicativo móvil híbrido apoyado en reconocimiento de imágenes en el proceso de adopción y búsqueda de mascotas. Esta investigación fue de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo, también de diseño preexperimental con una sola medición. Además, se consideró 3 indicadores: porcentaje de Eficacia al reconocer razas, porcentaje de adopciones, porcentaje de mascotas devueltas. Estos indicadores fueron evaluados en el transcurso de 30 días calendario a través de fichas de registro, los cuales fueron elaborados y evaluados por los investigadores del presente trabajo y fueron validados a través de expertos. Los resultados obtenidos, determinaron que la aplicación móvil favoreció significativamente en los procesos de adopción y búsqueda de mascotas. Los indicadores mostraron que en el porcentaje de adopciones hubo un incremento en la frecuencia en un 33% de adopciones En el segundo indicador muestra un incremento del 36% de frecuencias en mascotas devueltas o encontradas. Para el tercer indicador muestra un porcentaje de 90.00% de eficacia en el reconocimiento de razas según los usuarios.