Adicción al internet, al smartphone y las redes sociales como predictores de agresión en adolescentes de Cercado de Lima, 2024

• Autores: Soto Principe, Evelyn Herlinda, Tamayo Vallejos, Daniel Enrique
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/159982
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/159982
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Adicción; Internet; Smartphone; Redes Sociales; Agresión; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00

El estudio tuvo como fin en determinar la capacidad predictiva de la adicción al Internet, el Smartphone y las redes sociales en la agresión en adolescentes. El estudio es básico, con enfoque cuantitativo, utilizando la estrategia asociativa de diseño predictivo. La muestra fue de 380 estudiantes de nivel secundario de 12 a 17 años siendo de Cercado de Lima. Se implemento instrumentos como la Escala de Adicción al Internet de Lima (EAIL), la Escala de Adicción al Smartphone (EDAS-18), el Cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS-6) y el Cuestionario de Agresión refinada (AQ-R). Como resultado, los índices de ajuste del modelo estructural fueron adecuados (χ²/gl = .08, CFI = .999, TLI = .999, RMSEA = .011, SRMR = .029) la cual explica que se tiene el 51.4% de la variabilidad en la agresión. Por otro lado, la capacidad predictiva resulto tener efecto moderado entre las adicciones al Internet, al Smartphone y redes sociales con las dimensiones de agresión (R² ≥ .30, p ≤ .05). Sintetizando lo anterior, el modelo mostro ser favorable para la explicación de la agresión que se ve influenciada por la adicción del Internet, Smartphone y redes sociales.