Análisis de la severidad del incendio forestal suscitado en la Granja Porcón, a través de imágenes Sentinel - 2 – periodo 2019 - 2021, Cajamarca

• Autor: Benavides Aguilar, Natali Marimar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/91567
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/91567
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Incendios forestales; Incendios; Imágenes; Satélites; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

La presente investigación se realizó en la Granja Porcón, con el objetivo de evaluar mediante imágenes Sentinel – 2 la severidad del incendio forestal suscitado en la Granja Porcón, en el Periodo 2019 – 2021, Cajamarca. Para lo cual se descargó y procesó imágenes satelitales en el software QGIS 3.10, con la finalidad de caracterizar las zonas forestales y calcular los índices espectrales: Índice Normalizado de Área quemada (NBR), Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) e Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI). La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental transversal descriptivo. La población estuvo conformada por el área geográfica del distrito de Cajamarca, como muestra se tomó el área geográfica de la Granja Porcón, la cual abarca doce mil hectáreas aproximadamente. Obteniéndose como resultado tres clases de zonas forestales: zona de bosque, zona agrícola y zona sin vegetación, evidenciándose una expansión en el área de las dos primeras zonas, a causa de actividades antrópicas entre los años 2019 y 2021. Se concluye que el índice espectral NBR fue el que permitió identificar con mayor precisión el área siniestrada por el incendio forestal en la Granja Porcón.