Aplicación de ingeniería de métodos para mejorar la productividad en el área de transporte en la empresa Ancro S.R.L., V.E.S., Lima, 2020

Descripción del Articulo

Ancro S.R.L., es una organización dedicada a la gestión Integral de residuos, los servicios que brindan son: Transporte, succión, limpieza de espacios confinados, valorización y comercialización de materiales de reciclaje. En el segundo semestre del año 2019 se registraron cuellos de botella en los...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Acuña Yauri, Yiner Dalton
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/59822
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/59822
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de métodos
Productividad laboral
Estudio de tiempos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:Ancro S.R.L., es una organización dedicada a la gestión Integral de residuos, los servicios que brindan son: Transporte, succión, limpieza de espacios confinados, valorización y comercialización de materiales de reciclaje. En el segundo semestre del año 2019 se registraron cuellos de botella en los distintos servicios que se ha venido prestando, siendo lo más frecuente: demora en preparación del vehículo, demora en el proceso de carguío y parada de máquina por fallas técnicas, en consecuencia, la empresa ha incurrido en graves problemas. Por lo cual presente investigación tuvo como problema general ¿Cómo la aplicación de ingeniería de métodos mejora la productividad del área de transporte en la empresa Ancro S.R.L. y el objetivo; determinar como la aplicación de la ingeniería de métodos mejorará la productividad en el área de transporte en la empresa ANCRO S.R.L. La investigación se desarrolló bajo el diseño preexperimental de tipo aplicada, la población es de 30 días. La técnica para la recolección de datos fue la observación y los instrumentos utilizados fueron los formatos de tiempo cronometrado y DAP. Para el análisis de datos se empleó el programa SPSS en donde se acepta la hipótesis del investigador con un incremento de 31% en la productividad.
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