Waste Generation: revisión de literatura científica, 2020 - 2024

Descripción del Articulo

La investigación en relación a la ODS 8 busca mejorar la oportunidad de trabajar en establecimientos con conciencia ambiental, y con responsabilidad sostenible ayudando así en la productividad y eficiencia de las actividades comerciales, sobre todo en el orden residual y aprovechamiento del mismo. E...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quispe Cruz, Melany Nicole
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/147279
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/147279
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Generación
Residuos
Reutilización
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:La investigación en relación a la ODS 8 busca mejorar la oportunidad de trabajar en establecimientos con conciencia ambiental, y con responsabilidad sostenible ayudando así en la productividad y eficiencia de las actividades comerciales, sobre todo en el orden residual y aprovechamiento del mismo. El propósito del trabajo fue, estimar la información relevante para conocer hallazgos orientados a waste generation a través de la revisión de literatura científica. La metodología aplicada fue de enfoque narrativo, de manera exhaustiva, mediante el proceso de revisión literaria. Las bases de datos utilizadas en la búsqueda de artículos fueron Scopus, Scielo, Web of Science; para las tesis fue a través de repositorios institucionales, La Referencia y Renati; finalmente para el material bibliográfico mediante Google Libros. Obteniendo un total de 33 documentos para la revisión literaria. En los resultados se evidenciaron 7 dimensiones para conocer acerca del waste generation, y los más predominantes fueron, reducción, reutilización, y traslado. Se evidenció que las bases de datos relevantes y repositorios institucionales fueron de vital importancia para sistematizar a través de una matriz de datos los elementos encontrados respecto a the waste generation.
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