Business intelligence para la mejora de toma de decisiones en el área de operaciones de la empresa Multiservicios LYR SAC

• Autor: Larrea Goycochea, Luigui Alejandro
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/108334
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/108334
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Toma de decisiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La tesis presentada se enfoca en el desarrollo del Business Intelligence aplicado en el área de operaciones de la empresa Multiservicios LYR SAC, enfocándose en la parte de entregas realizadas en un tiempo determinado, tambien medir las entregas con sus días de anticipación como de retraso. Las empresas de Courier o de mensajería siempre buscan satisfacer a sus clientes con las entregas que realizan en un tiempo adecuado o pasmado según un contrato, etc, por ello se buscó que con medio de la implementacion del BI ayudaría en dichos puntos. La tesis fue desarrollada mediante la metodologia de Hefesto, ya que esta metodologia se adapta perfectamente a lo que necesita la empresa, en este caso la empresa Multiservicios LYR SAC, cabe rescatar que esta metodologia permite que las entregas de los resultados sean en tiempos rápidos y necesarios. Se usó la base de datos SQL Server y tambien la herramienta Power BI la cual facilita a los usuarios en facilitar la parte visual de los resultados obtenidos. La investigación de la presente tesis es aplicada ya que se dará soluciones en específicas, para la mejora del proceso del área de operación en la empresa Multiservicios LYR SAC, sobre el diseño de investigacion fue experimental ya que se realizó el pre test y el pos test. La población son las entregas de documentos y la muestra será un total de 15 días. Se utilizó el test de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro Wilk para las pruebas de normalidad y la prueba de U Mann-Whitney, empleando la hipótesis alternativa lo cual demuestra que Business Intelligence si afecta de manera correcta en las entregas en el tiempo establecido logrando ser de gran apoyo en el área de operaciones.