Sistema de reconocimiento de imágenes para pre-diagnósticos de onicomicosis (Hongos en las uñas) en el centro podológico Decapie – Piura 2022

• Autores: Cordova Zapata, Alex Brayan, Quinde Ramos, Martha Jennifer
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/99173
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/99173
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistemas informáticos; Sitios web; Satisfacción del paciente; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación tuvo como objetivo general, determinar la precisión del sistema de reconocimiento de imágenes para pre-diagnósticos de onicomicosis. La onicomicosis es una afección que se presenta en las uñas de las manos y pies que son provocados por los dermatofitos que son altamente contagiosos. Se propuso implementar una solución tecnológica, donde se determinó el incremento de sensibilidad y la especificidad de los pre-diagnósticos de onicomicosis con un sistema de reconocimiento de imágenes. Se obtuvo como resultados una precisión del 86.40% en el reconocimiento a las imágenes con la enfermedad y un error del 13.60% al reconocer imágenes con la afección. Con esto se concluyó que los resultados fueron favorables debido a la cantidad de imágenes que se utilizó las cuales se procesaron a escala de grises, ya que esto permite no sobrecargar demasiado el modelo logrando procesar mejor las imágenes y así obtener mejores resultados. Esta investigación se puede utilizar como base para ampliar más las investigaciones sobre los pre-diagnósticos de otras enfermedades en la piel, teniendo en cuenta que si bien la tasa de precisión es alta, el diagnóstico especifico y tratamiento posterior debe realizarse con un profesional de la salud especialista en el tema.